BI Engineer / Data Analyst - Grand groupe Retail

Contexte

Notre client, un grand groupe retail en pleine transformation digitale, structure ses équipes data autour du périmètre Industrie & Production de la value chain : optimisation des achats industriels, traçabilité industrielle, collaboration fournisseurs et gestion des ressources. Les équipes s'appuient sur la donnée pour construire des dashboards et reportings fiables au service des décisions métier.

L'équipe Data & IA – Industrie & Production est pluridisciplinaire et composée d'Analytics Engineers, Data Owners, BI Engineers, Data Scientists et Data Analysts.

Lieu : Lille (télétravail partiel possible)
Démarrage : dès que possible (remplacement)

Missions

• Construire et maintenir des dashboards et outils de reporting permettant aux métiers de suivre leurs KPIs de manière automatique et régulière
• Intervenir dès le cadrage du besoin par le Product Manager jusqu'à la mise en production, et assurer le run des solutions livrées
• Apporter une expertise sur la visualisation et la restitution des indicateurs, en lien avec les usages métiers exprimés
• Faciliter la réconciliation de données issues de sources multiples (datalake, bases de données internes) et les restituer de façon cohérente
• Porter un regard critique sur la qualité des données et des indicateurs construits
• Partager votre avancement et vos points de blocage lors des instances Agile dédiées
• Rédiger la documentation technique nécessaire à un run efficace
• Collaborer avec le collectif Data : Analytics Engineers, Data Owners, Data Scientists, Data Analysts, Product Managers

Stack technique

• Data platform : Datalake, Databricks
• Langages : SQL
• Data visualization / reporting : outils BI (Tableau ou équivalent)

Points d'attention particuliers

• Connaissance base de données et SQL solides (critère clé)
• Aisance avec Databricks et environnement datalake
• Capacité à reprendre un périmètre existant avec autonomie (remplacement de consultante en place depuis plusieurs années)

1. Expérience confirmée en BI Engineering / Data Analyse, avec une vraie aisance sur les dashboards et le reporting
2. Bonne connaissance des bases de données et capacité à requêter en SQL
3. Expérience d'utilisation d'un datalake et de Databricks
4. Compréhension des enjeux business et capacité à adapter ses livrables aux problématiques métier
5. À l'aise dans un environnement agile et collaboratif
6. Français courant, anglais professionnel