Data Analyst CRM

Exploration & Data Mining

• Requêter directement dans les bases de données (SQL avancé impératif) pour extraire, nettoyer et structurer les données nécessaires aux analyses.

• Réconcilier des données hétérogènes (Sales, Web, CRM, Service Client) pour construire une vue 360° fiable.

• Assurer la qualité et la cohérence de la donnée extraite (Data Quality).

Analyse Ad-hoc & Connaissance Client

• Produire des analyses statistiques descriptives et exploratoires pour répondre à des problématiques business précises (Ex: Comportement d’achat, Churn, LTV, Efficacité des campagnes, Segmentation RFM).

• Identifier les leviers de performance sur les campagnes CRM et Media.

• Analyser les parcours clients (Omnicanalité / Clienteling) pour détecter des opportunités de croissance.

Restitution & Recommandation

• Synthétiser les résultats sous forme de présentations claires et percutantes pour le Top Management.

• Transformer vos datas en recommandations stratégiques

• Formation: bac +5 en école d’ingénieur/école de commerce, un master orienté statistiques / business intelligence ou formation équivalente

• Au moins 3 ans d’expérience professionnelle sur un poste similaire (Data Analyst CRM, Chargé d’études statistiques, Dataminer), idéalement en Agence (Epsilon, Artefact, etc.) ou chez l’annonceur dans les secteurs Retail, Luxe ou E-commerce.

Niveau soft skills, on attendra de vous :

• Un esprit analytique, de la rigueur, de la logique et une approche méthodique

• Un sens business : vous savez parler “Marketing” avec les équipes CRM et “Technique” avec la DSI.

• Esprit de synthèse : vous savez résumer une analyse complexe en 3 slides impactantes pour un Directeur.

• De la curiosité intellectuelle, une volonté de creuser, investiguer et trouver des solutions par vous-même.

Vous disposez également des hard skills suivants :

• SQL : niveau avancé impératif (Jointures complexes, fenêtrage, optimisation de requêtes)

• Analyse CRM : maîtrise des concepts de segmentation, calcul de ROI, Customer Lifetime Value, cohortes.

• Data viz ; maîtrise d’un outil (Tableau Software, QlikSense, QlikView, PowerBI…)