<h3>Contexte</h3>Poste au sein de la Direction Data &amp; Analytics sous la responsabilité de la Responsable Digital Analytics chez un de nos clients du secteur bancaire. L’équipe Digital Analytics se compose de 6 digital analysts + 2 data analysts. La responsabilité de l’équipe Digital Analytics est de créer des dashboards de suivi, définir le plan de tracking WEB et APPs et réaliser des analyses pour des équipes métiers.<h3>Missions</h3>-&gt; Acculturation Data :<ul><li>En charge du comité mensuel digital analytics (45 min de réunion mensuelle) : définition de l’agenda, préparation du support, échange avec les speakers et animation du call</li><li>En charge du programme de formation : co-construction de l’agenda et du contenu, organisation des groupes et animation des formations</li></ul>-&gt; Actes de Gestion CONTACT : Point de contact responsable de la digital analyse pour les parcours / pages CONTACT (réclamation, prise de rendez-vous, messagerie… sur les sites et APPs bancaires)<ul><li>Responsable du tracking : définition du plan de marquage, création de tickets, échange avec les développeurs, recette</li><li>Responsable dashboard : création et mise à jour de dashboards de suivi des performances via Adobe</li><li>Responsable analytics : mener des analyses avec les outils Adobe et Contentsquare afin d’identifier l’usage et les comportements ainsi que les opportunités d’optimisation</li><li>Communication et acculturation de la SQUAD Contact pour accompagner l’usage de la digital analyse</li></ul>-&gt; Projet implémentation Contentsquare<ul><li>En charge de l’implémentation de Contentsquare (DXA et DEM) sur le WEB : implémentation en cours de finalisation – outil implémenté en POC dès 2024 sur le WEB</li><li>En charge de l’implémentation de Contentsquare (Product Analytics) : implémentation dès juin 2026</li><li>Gestion du projet APP en binôme avec une autre Digital Analyste : gestion du projet et roadmap, communication…</li><li>Phase de contractualisation faite entre janvier 2026 et avril 2026</li><li>Phase d’implémentation dès juin 2026</li><li>1er use cases à partir de Q2/Q3 2026</li><li>Formation des collaborateurs Q4 2026</li></ul><h3>Stack outils</h3><ul><li>Contentsquare DXA + DEM sur WEB et Product Analytics sur APPs</li><li>Adobe Analytics sur WEB + APPs</li><li>Jira et Confluence gestion de projet</li></ul><h3>Conditions de travail</h3><ul><li>TJ : 600€</li><li>Date de début de mission visée : fin septembre 2026</li></ul>

Digital Analyst 

Vous intégrerez l’équipe du Data Office au sein de la DSI Groupe.&nbsp;Dans le cadre de la mise en marche de notre feuille de route Data à horizon 2030, nous recherchons un(e) consultant Data gouvernance. Vous serez en charge de créer et animerUne communauté data dynamique, valoriser et partager les connaissances autour de la data, tout en pilotant la stratégie et le développement de la Data Platform (plateforme technique) pour répondre aux enjeuxmétiers et stratégiques du groupe.Missions principales :1. Structurer et animer la communauté data&nbsp; - Définir un plan de communication, favoriser les échanges, organiser des webinaires et des ateliers desensibilisation.&nbsp; - Recenser et valoriser les initiatives data des filiales dans une démarche collaborative.2. Développer la plateforme de knowledge management&nbsp; - Concevoir, produire et assurer la mise à jour d’une plateforme de documentation et d’échange sur la data.&nbsp; - Produire supports, guides, fiches techniques pour faciliter l’alimentation et l’utilisation de la plateforme.3. Accompagner l’acculturation et la montée en compétences - Création et déploiement d’un parcours de formation data.&nbsp; - Piloter le déploiement de l'autodiagnostique de maturité Data. - Produire des supports d’acculturation pour sensibiliser le CoDir et les équipes.4. Piloter la Data Platform en tant que Product Owner&nbsp; - Recueillir les besoins métiers, construire la roadmap et prioriser les évolutions.&nbsp; - Collaborer avec les équipes techniques pour la réalisation et l’implémentation des fonctionnalités.&nbsp; - Veiller à l’adoption et à l’usage opérationnel de la plateforme technique.

Consultant data gouvernance

Bonjour à tous,Dans le cadre d’un programme de transformation Data chez notre client , la DSI souhaite structurer et industrialiser sa gouvernance des données à l’échelle de plusieurs filiales.La mission s’inscrit dans un contexte de faible maturité Data, avec une forte dimension de structuration et d’accompagnement au changement.MissionsVous interviendrez en deux phases :1. Structuration &amp; acculturation<ul><li>Sensibilisation des équipes métiers et IT aux enjeux Data</li><li>Animation d’ateliers (gouvernance, référentiels, MDM)</li><li>Audit de la maturité Data existante</li><li>Définition des rôles (data owners, data stewards)</li><li>Mise en place des bonnes pratiques de gouvernance</li></ul>2. Outillage &amp; industrialisation<ul><li>Déploiement d’un data catalogue (ex : DataGalaxy)</li><li>Structuration des référentiels et du MDM</li><li>Mise en place des processus de gouvernance (qualité, documentation, lineage)</li><li>Animation continue de la gouvernance Data</li></ul>

CONSULTANT DATA GOUVERNANCE 

2 DESCRIPTION DE LA MISSION&nbsp;2.1 Objectifs&nbsp;La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein pour 1 Data Engineers Python.Vous interviendrez d’un nouveau lot sur un projet déjà initié il y a un an. Vous intégrerez une équipe existante composéede 3 Data Engineers et d’un Chef de Projet.Au sein de l’équipe, vous aurez à charge la réalisation de ce lot projet. Le projet est piloté en agilité, par conséquent ledelivery sera détaillé sous formes d’US. Chaque US comprend du développement, des tests, de la documentation.Les technologies associées sont Python, Pandas/Polars, Kubernetes et Azure.&nbsp;&nbsp;2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission&nbsp;Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous.&nbsp;&nbsp;&nbsp;S'agissant d'un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints.&nbsp;Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réaliséspar l'équipe projet, il n'y a pas de responsabilité de production individuelle.&nbsp;Les sprints projet s'échelonnent généralement sur 2 semaines. Sur la base des 3 mois de prestation, il y aurait donc 6sprints.&nbsp;&nbsp;Livrables n°X : Sprint n°X&nbsp;Lot 1 : développement des US et tests associés ;&nbsp;Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d'exploitation ;&nbsp;Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ;&nbsp;Lot 4 : Mise en place du monitoring ;&nbsp;&nbsp;2.3 Dates souhaitées de début et de fin de missionDate de début : 13/04/2026&nbsp;Compétences sur les méthodes et les outilsRequises• maîtrise du langage Python et de son écosystème (packaging, gestion de versions…)• maîtrise des librairies Data, en particulier Pandas et/ou Polars• maîtrise de la CI/CD sous Jenkins• maîtrise du cloud, en particulier Azure• expérience dans le développement de job batch sur Kubernetes (AKS)• bonnes pratiques de développement

DATA ENGINEER PYTHON

Exploration &amp; Data Mining<ul><li>Requêter directement dans les bases de données (SQL avancé impératif) pour extraire, nettoyer et structurer les données nécessaires aux analyses.</li><li>Réconcilier des données hétérogènes (Sales, Web, CRM, Service Client) pour construire une vue 360° fiable.</li><li>Assurer la qualité et la cohérence de la donnée extraite (Data Quality).</li></ul>Analyse Ad-hoc &amp; Connaissance Client<ul><li>Produire des analyses statistiques descriptives et exploratoires pour répondre à des problématiques business précises (Ex: Comportement d’achat, Churn, LTV, Efficacité des campagnes, Segmentation RFM).</li><li>Identifier les leviers de performance sur les campagnes CRM et Media.</li><li>Analyser les parcours clients (Omnicanalité / Clienteling) pour détecter des opportunités de croissance.</li></ul>Restitution &amp; Recommandation<ul><li>Synthétiser les résultats sous forme de présentations claires et percutantes pour le Top Management.</li><li>Transformer vos datas en recommandations stratégiques</li></ul>

Data Analyst CRM

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe data, notre client recherche un Data Engineer très technique, passionné par les technologies data modernes. Focus 100 % technique, avec un fort esprit geek / builder.Missions principalesEn tant que Data Engineer, tu interviendras sur des projets data à forte valeur technique :<ul><li>Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants</li><li>Travailler sur des plateformes Databricks (et/ou Snowflake)</li><li>Développer des traitements data en Python (niveau avancé attendu)</li><li>Optimiser et écrire des requêtes SQL complexes</li><li>Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques data</li><li>Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données</li><li>Collaborer avec des profils techniques au sein de l’équipe data</li></ul>Profil recherchéNous recherchons avant tout un passionné de data et de technologie, avec une forte appétence pour les environnements techniques exigeants.Compétences techniques indispensables :<ul><li>Très bon niveau en Python (clean code, performance, bonnes pratiques)</li><li>Excellent niveau en SQL</li><li>Expérience significative sur Databricks</li><li>Solide culture Data Engineering</li><li>À l’aise avec les environnements cloud et les architectures data modernes</li><li>Bon niveau d'anglais</li></ul>Soft skills :<ul><li>Profil geek, curieux et passionné par la data</li><li>Forte autonomie technique</li><li>Goût pour le code bien fait et les défis techniques<ul><li>Capacité à échanger avec des équipes techniques exigeantes</li></ul></li></ul>

DATA ENGINEER DATABRICKS

Bonjour 😀Nous recherchons un(e) Data Engineer GCP pour l'un de nos clients !Contexte de la mission :Au sein de la Direction Technologie, la Data Factory est en charge du pilotage, de la conception, du déploiement et de l’exploitation des solutions technologiques répondant aux cas d’usage data et aux besoins d’automatisation, à travers des plateformes modernes et performantes.La Data Factory joue également un rôle clé dans le développement des produits data et dans la diffusion des bonnes pratiques au sein des différentes Squads, afin de renforcer la culture data et l’excellence technique.Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé(e) GCP/PYTHON🎯 Missions principalesLe/LA Data Engineer interviendra sur les périmètres suivants :🔹 Déploiement &amp; Industrialisation<ul><li>Déployer des datasets normés sur les data domains suivants : Utilisateurs, Comportements, Référentiels</li><li>Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes, scalables et performants</li><li>Organiser et structurer le stockage des données</li><li>Mettre en place des infrastructures évolutives adaptées à la croissance des volumes</li><li>Construire et maintenir les workflows CI/CD</li></ul>🔹 Qualité &amp; Gouvernance<ul><li>Mettre en place des contrôles qualité sur les datasets</li><li>Garantir la fiabilité, l’intégrité et la sécurité des données</li><li>Participer aux initiatives de gouvernance (Dataplex, catalogage, traçabilité)</li><li>Assurer la stabilité et la sécurité des environnements</li></ul>🔹 Collaboration &amp; Support<ul><li>Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation et le requêtage des données</li><li>Participer activement aux phases de conception, planification et réalisation</li><li>Contribuer à la documentation technique</li><li>Partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe Data</li><li>Participer aux instances Data Engineering</li></ul>🔹 Amélioration continue<ul><li>Assurer une veille technologique active</li><li>Contribuer à l’évolution des standards techniques</li></ul><h2>Profil du candidat</h2>🛠️ Compétences requises✔ Expérience<ul><li>Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering</li><li>Expérience confirmée dans la conception de pipelines data en environnement Cloud</li></ul>✔ Stack technique indispensable :<ul><li>GCP (BigQuery, Dataplex Universal Catalog)</li><li>Python &amp; SQL</li><li>Spark</li><li>dbt</li><li>Terraform / Terragrunt</li><li>GitLab &amp; GitLab CI/CD</li><li>Méthodologies Agile (Scrum ou Kanban)</li></ul>✔ Compétences clés :<ul><li>Solide compréhension des architectures data modernes</li><li>Capacité à vulgariser des sujets techniques</li><li>Autonomie, rigueur et esprit collaboratif</li></ul>

Data Engineer GCP / Python

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe data, notre client recherche un Data Engineer très technique, passionné par les technologies data modernes. Focus 100 % technique, avec un fort esprit geek / builder.Missions principalesEn tant que Data Engineer, tu interviendras sur des projets data à forte valeur technique :<ul><li>Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants</li><li>Travailler sur des plateformes Snowflake et/ou Databricks</li><li>Développer des traitements data en Python (niveau avancé attendu)</li><li>Optimiser et écrire des requêtes SQL complexes</li><li>Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques data</li><li>Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données</li><li>Collaborer avec des profils techniques au sein de l’équipe data</li></ul>Profil recherchéNous recherchons avant tout un passionné de data et de technologie, avec une forte appétence pour les environnements techniques exigeants.Compétences techniques indispensables :<ul><li>Très bon niveau en Python (clean code, performance, bonnes pratiques)</li><li>Excellent niveau en SQL</li><li>Expérience significative sur Snowflake et/ou Databricks</li><li>Solide culture Data Engineering</li><li>À l’aise avec les environnements cloud et les architectures data modernes</li><li>Bon niveau d'anglais</li></ul>Soft skills :<ul><li>Profil geek, curieux et passionné par la data</li><li>Forte autonomie technique</li><li>Goût pour le code bien fait et les défis techniques</li><li>Capacité à échanger avec des équipes techniques exigeantes</li></ul>

Data engineer Snowflake / Databricks

Missions principales<ul><li>Recueil et compréhension des besoins métiers dans un environnement data complexe</li><li>Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables</li><li>Développement des rapports Tableau</li><li>Modélisation des données et transformation via dbt</li><li>Optimisation des performances liées à de fortes volumétries</li><li>Mise en qualité, fiabilité et traçabilité des données</li><li>Contribution aux bonnes pratiques data (tests, documentation, industrialisation)</li><li>Collaboration étroite avec les équipes BI, métiers et IT</li></ul>🧠 Prérequis techniques<ul><li>Snowflake : excellente maîtrise (modélisation, performance, volumétrie)</li><li>dbt : maîtrise confirmée (models, tests, documentation)</li><li>Tableau : forte expérience (dataviz, performance, bonnes pratiques BI)</li><li>SQL avancé indispensable</li><li>Expérience sur des environnements data complexes et fortement industrialisés</li><li>Notions de gouvernance, qualité et sécurité des données appréciées</li></ul>🧑‍💼 Seniorité attendue<ul><li>Profil senior</li><li>5 à 8 ans d’expérience minimum en data engineering</li><li>Capacité à être autonome et force de proposition</li></ul>🤝 Soft skills clés<ul><li>Forte capacité d’analyse et de compréhension du besoin métier</li><li>Autonomie et sens des responsabilités</li><li>Rigueur, structuration et exigence technique</li><li>Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs variés</li><li>Capacité à évoluer dans un contexte exigeant et mouvant</li></ul><h2>Profil du candidat</h2><ul><li>Data Engineer senior orienté modélisation &amp; performance</li><li>À l’aise sur des grosses volumétries</li><li>Capable de faire le lien entre besoin métier et implémentation technique</li><li>Habitué aux environnements data complexes (multi-sources, multi-usages)</li></ul><h2>Description de l‘entreprise</h2><ul><li>Data Engineer senior orienté modélisation &amp; performance</li><li>À l’aise sur des grosses volumétries</li><li>Capable de faire le lien entre besoin métier et implémentation technique</li><li>Habitué aux environnements data complexes (multi-sources, multi-usages)</li></ul>

DATA ENGINEER ANALYTIC TABLEAU (sont des Triples + Snowflake & DBT)

Missions principales<ul><li>Recueil et compréhension des besoins métiers dans un environnement data complexe</li><li>Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables</li><li>Modélisation des données et transformation via dbt</li><li>Optimisation des performances liées à de fortes volumétries</li><li>Mise en qualité, fiabilité et traçabilité des données</li><li>Contribution aux bonnes pratiques data (tests, documentation, industrialisation)</li><li>Collaboration étroite avec les équipes BI, métiers et IT</li></ul>🧠 Prérequis techniques<ul><li>Snowflake : excellente maîtrise (modélisation, performance, volumétrie)</li><li>dbt : maîtrise confirmée (models, tests, documentation)</li><li>Tableau : forte expérience (dataviz, performance, bonnes pratiques BI)</li><li>SQL avancé indispensable</li><li>Expérience sur des environnements data complexes et fortement industrialisés</li><li>Notions de gouvernance, qualité et sécurité des données appréciées</li></ul>🧑‍💼 Seniorité attendue<ul><li>Profil senior</li><li>5 à 8 ans d’expérience minimum en data engineering</li><li>Capacité à être autonome et force de proposition</li></ul>🤝 Soft skills clés<ul><li>Forte capacité d’analyse et de compréhension du besoin métier</li><li>Autonomie et sens des responsabilités</li><li>Rigueur, structuration et exigence technique</li><li>Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs variés</li><li>Capacité à évoluer dans un contexte exigeant et mouvant</li></ul><h2>Profil du candidat</h2><ul><li>Data Engineer senior orienté modélisation &amp; performance</li><li>À l’aise sur des grosses volumétries</li><li>Capable de faire le lien entre besoin métier et implémentation technique</li><li>Habitué aux environnements data complexes (multi-sources, multi-usages)</li></ul><h2>Description de l‘entreprise</h2><ul><li>Data Engineer senior orienté modélisation &amp; performance</li><li>À l’aise sur des grosses volumétries</li><li>Capable de faire le lien entre besoin métier et implémentation technique</li><li>Habitué aux environnements data complexes (multi-sources, multi-usages)</li></ul>

DATA ENGINEER SENIOR – TABLEAU / DBT / SNOWFLAKE

Contexte de la missionDans le cadre de la transformation du périmètre flux avec un changement de méthodologie et de socle technologique, le pôle architecture et données recherche un(e) chef(fe) de projet data pour le siège social, basé à Paris.Rattaché(e) au Responsable du pôle architecture et data, vous aurez pour mission principale de délivrer ou faire évoluer des solutions permettant de répondre aux besoins d’échange de données, que ce soit avec des ressources internes ou au travers d’un centre de service externe.Détails des missions<ul><li>Recueillir et formaliser les besoins auprès des responsables applicatifs.</li><li>Planifier les étapes du projet, suivre les délais et assurer la cohérence des livrables.</li><li>Assurer la coordination entre les parties prenantes.</li><li>Maintenir la cohérence des flux en lien avec le plan d’occupation des sols.</li><li>Produire ou mettre à jour les spécifications techniques nécessaires pour les développements.</li><li>Recetter les livrables.</li></ul>Connaissances requises<ul><li>Plusieurs expériences dans le pilotage de projets data.</li><li>Capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle et passer rapidement de l’un à l’autre.</li><li>Compréhension et appropriation des enjeux métiers, techniques et fonctionnels auprès des équipes concernées.</li><li>Adapter le discours selon les interlocuteurs et expliquer l'état d'avancement du projet avec des arguments adaptés.</li><li>Capacité à comprendre l'architecture des systèmes d'information et appréhender les impacts / adhérences des projets.</li><li>Connaissances dans les services IDMC.</li><li>Bonne connaissance du langage SQL.</li><li>Savoir concevoir des API (REST).</li><li>Modéliser les cinématiques des échanges de données.</li></ul>Environnement technique<ul><li>Microsoft Fabric (Power BI / Lakehouse / Datawarehouse)</li><li>IBM Cognos</li><li>Microsoft Azure APIM</li><li>Microsoft Azure DevOps (Boards / Repos)</li><li>Informatica IDMC (MDM / CAI / API Center / CDI / CDQ)</li><li>Informatica PowerCenter</li></ul>Savoir-être<ul><li>Autonomie, rigueur et méthode</li><li>Capacité d’analyse et de synthèse</li><li>Polyvalence et organisation</li><li>Bonne capacité de communication</li></ul>Profil recherché<ul><li>BAC +5</li><li>Expérience de 5 ans minimum</li><li>Télétravail 2 jours par semaine</li><li>Durée : Mission longue durée (Plusieurs années)</li></ul><h2></h2>

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Digital Analyst

Consultant data gouvernance

CONSULTANT DATA GOUVERNANCE

DATA ENGINEER PYTHON

Data Analyst CRM

DATA ENGINEER DATABRICKS

Data Engineer GCP / Python

Data engineer Snowflake / Databricks

DATA ENGINEER ANALYTIC TABLEAU (sont des Triples + Snowflake & DBT)

DATA ENGINEER SENIOR – TABLEAU / DBT / SNOWFLAKE

CONSULTANT DATA / INFORMATICA (+ Volet chef de projet)

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Digital Analyst

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