DATA ENGINEER SENIOR – TABLEAU / DBT / SNOWFLAKE

Missions principales

• Recueil et compréhension des besoins métiers dans un environnement data complexe

• Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables

• Modélisation des données et transformation via dbt

• Optimisation des performances liées à de fortes volumétries

• Mise en qualité, fiabilité et traçabilité des données

• Contribution aux bonnes pratiques data (tests, documentation, industrialisation)

• Collaboration étroite avec les équipes BI, métiers et IT

🧠 Prérequis techniques

• Snowflake : excellente maîtrise (modélisation, performance, volumétrie)

• dbt : maîtrise confirmée (models, tests, documentation)

• Tableau : forte expérience (dataviz, performance, bonnes pratiques BI)

• SQL avancé indispensable

• Expérience sur des environnements data complexes et fortement industrialisés

• Notions de gouvernance, qualité et sécurité des données appréciées

🧑‍💼 Seniorité attendue

• Profil senior

• 5 à 8 ans d’expérience minimum en data engineering

• Capacité à être autonome et force de proposition

🤝 Soft skills clés

• Forte capacité d’analyse et de compréhension du besoin métier

• Autonomie et sens des responsabilités

• Rigueur, structuration et exigence technique

• Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs variés

• Capacité à évoluer dans un contexte exigeant et mouvant

Profil du candidat

• Data Engineer senior orienté modélisation & performance

• À l’aise sur des grosses volumétries

• Capable de faire le lien entre besoin métier et implémentation technique

• Habitué aux environnements data complexes (multi-sources, multi-usages)

Description de l‘entreprise

• Data Engineer senior orienté modélisation & performance

• À l’aise sur des grosses volumétries

• Capable de faire le lien entre besoin métier et implémentation technique

• Habitué aux environnements data complexes (multi-sources, multi-usages)