DATA ENGINEER PYTHON

2 DESCRIPTION DE LA MISSION

2.1 Objectifs

La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein pour 1 Data Engineers Python.

Vous interviendrez d’un nouveau lot sur un projet déjà initié il y a un an. Vous intégrerez une équipe existante composée

de 3 Data Engineers et d’un Chef de Projet.

Au sein de l’équipe, vous aurez à charge la réalisation de ce lot projet. Le projet est piloté en agilité, par conséquent le

delivery sera détaillé sous formes d’US. Chaque US comprend du développement, des tests, de la documentation.

Les technologies associées sont Python, Pandas/Polars, Kubernetes et Azure. 

2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission

Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous.   

S'agissant d'un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. 

Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés

par l'équipe projet, il n'y a pas de responsabilité de production individuelle. 

Les sprints projet s'échelonnent généralement sur 2 semaines. Sur la base des 3 mois de prestation, il y aurait donc 6

sprints. 

Livrables n°X : Sprint n°X 

Lot 1 : développement des US et tests associés ; 

Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d'exploitation ; 

Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; 

Lot 4 : Mise en place du monitoring ; 

2.3 Dates souhaitées de début et de fin de mission

Date de début : 13/04/2026

Compétences sur les méthodes et les outils

Requises

• maîtrise du langage Python et de son écosystème (packaging, gestion de versions…)

• maîtrise des librairies Data, en particulier Pandas et/ou Polars

• maîtrise de la CI/CD sous Jenkins

• maîtrise du cloud, en particulier Azure

• expérience dans le développement de job batch sur Kubernetes (AKS)

• bonnes pratiques de développement

Le profil recherché pour la mission est celui d’un Data Engineer Python. Une expérience significative est requise pour

ce poste.

Il bénéficiera d’un accompagnement du lead technique du projet sur le périmètre et du Chef de Projets Data pour

les aspects méthodologie. Ce soutien sera plus important au début de la mission.

Qualités requises

Excellent relationnel

Capacité rédactionnelle

Capacité d’adaptation et de travail en équipe

Rigueur et esprit de synthèse

Esprit d’initiative

Autonomie

5.2 Compétences sur les méthodes et les outils

Requises

• maîtrise du langage Python et de son écosystème (packaging, gestion de versions…)

• maîtrise des librairies Data, en particulier Pandas et/ou Polars

• maîtrise de la CI/CD sous Jenkins

• maîtrise du cloud, en particulier Azure

• expérience dans le développement de job batch sur Kubernetes (AKS)

• bonnes pratiques de développement