Data engineer DBT/Python/snwoflake

Bonjour à tous 😀

Contexte de la mission :

Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client!

Missions principales :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout.

• Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données.

• Développer des traitements en Python / SQL / dbt.

• Orchestrer les flux de données avec Airflow.

• Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement.

• Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation.

• Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international.

Environnement technique :
Python | SQL | dbt | Airflow | Snowflake | GitLab | CI/CD | Tableau

Informations pratiques :

• Localisation : Île-de-France

• Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026

• Durée : Mission longue

• Télétravail : À confirmer

• Déplacements / astreintes : Aucun

Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering.

Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.

Profil recherché

Compétences obligatoires :

• 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.

• Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.

• Expérience confirmée sur Airflow.

• Maîtrise de Git / GitLab et CI/CD.

• Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.

• Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.

• Anglais B2 minimum.

Compétences appréciées :

• Snowflake.

• Outils d'ingestion de données.

• Expérience Data Foundation / Data Platform.

• Tableau.

Profil recherché

Compétences obligatoires :

• 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.

• Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.

• Expérience confirmée sur Airflow/Snowflake

• Maîtrise de Git / GitLab et CI/CD.

• Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.

• Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.

• Anglais B2 minimum.