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Data engineer - IA générative & Databricks

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4 à 8 semaines

Hybride

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LLMs / Large language modelsPythonpandasDatabricksMachine LearningIAAWS

il y a 17 heures

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

15 avril 2026

Le besoin


Bonjour à tous,

Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l’Intelligence Artificielle, notre client renforce son équipe data avec un profil spécialisé en IA Générative.

L’objectif est de concevoir et déployer des solutions innovantes basées sur des modèles avancés (LLM), tout en s’appuyant sur la plateforme Databricks.

Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, mêlant data engineering, machine learning et mise en production de cas d’usage IA.

Missions du poste

Au sein d’une équipe data et IA, vos principales responsabilités seront :

  • Concevoir et développer des modèles de Machine Learning, avec un focus sur l’IA Générative (LLM, Transformers)

  • Collecter, préparer et analyser les données nécessaires aux cas d’usage

  • Mettre en production et monitorer les modèles (MLOps)

  • Implémenter des architectures avancées (RAG, fine-tuning)

  • Conseiller les équipes sur les choix techniques et les approches IA

  • Développer et maintenir des pipelines d’ingestion de données

Profil recherché


Compétences techniques :

  • 7 ans d'expérience minimum

  • Maîtrise de Python et SQL

  • Expérience sur des plateformes data modernes, notamment Databricks

  • Bonne expérience avec les outils d’analyse de données (Pandas)

  • Expertise en Machine Learning / Deep Learning

  • Solide connaissance des modèles de type LLM et architectures Transformers

  • Expérience sur les architectures d’IA Générative (RAG, fine-tuning)

  • Bonne maîtrise des environnements Cloud (AWS)

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