Data Management & AI Lead (H/F)

🏢 Contexte

Dans le cadre de la structuration de ses initiatives Data & IA, un grand acteur international du secteur des services engage une mission stratégique autour de la gestion des données non structurées.

L’objectif est de définir un cadre global permettant de fiabiliser, structurer et valoriser ces données afin de soutenir des cas d’usage analytiques et IA à grande échelle. Cette mission s’inscrit dans une dynamique de transformation data-driven et implique une collaboration étroite avec des équipes métiers et techniques.

🎯 Vos missions

• Concevoir un cadre méthodologique complet pour la gestion des données non structurées (Unstructured Data Management)

• Définir et formaliser les standards, règles et bonnes pratiques (qualité, métadonnées, architecture)

• Collaborer avec les parties prenantes pour garantir l’alignement avec la stratégie Data globale

• Piloter des POC et expérimentations innovantes, capitaliser sur les retours d’expérience

• Évaluer et benchmarker des solutions technologiques et éditeurs

• Analyser les technologies de traitement documentaire : OCR, NLP, VLM

• Structurer les approches autour des métadonnées, ontologies et bases vectorielles

• Accompagner les initiatives de transformation liées à l’usage de la donnée pour l’IA

📦 Livrables attendus

• Framework méthodologique complet pour la gestion des données non structurées

• Documentation des standards (data quality, metadata, architecture)

• Rapports de POC incluant retours d’expérience et recommandations

• Analyses comparatives et recommandations d’outils/solutions

• Documentation technique sur les traitements documentaires et pipelines data

• Roadmap et plan d’implémentation alignés avec les enjeux opérationnels

🔧 Compétences techniques

• Expertise avancée en :

  • Data Governance

  • Data Quality

  • Metadata Management

  • Data Architecture & Data Modeling

• Expérience significative dans des environnements complexes et data-driven

• Maîtrise des technologies de traitement de documents : OCR, NLP, VLM

• Bonne connaissance des concepts liés aux ontologies, vector databases et data transformation

• Expérience en évaluation de solutions / vendors et benchmarking

• Anglais courant (écrit et oral)

🤝 Soft skills

• Capacité à structurer et formaliser des frameworks à forte valeur ajoutée

• Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et métiers

• Esprit analytique et capacité de synthèse

• Aptitude à travailler en transverse

• Expérience dans la conduite de projets innovants / pilotes