Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F

Contexte

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients un Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F pour une mission de longue durée. Le consultant interviendra en tant que contributeur individuel senior au sein d’une organisation leader dans les services aéroportuaires et logistiques, évoluant dans un environnement international. Il travaillera avec des équipes data, engineering et métier dans un contexte d’innovation continue, sur des projets stratégiques liés à l’optimisation des opérations globales et à la performance business.

Missions

• Concevoir et développer des modèles avancés de prévision (séries temporelles, probabilistes, hiérarchiques)
• Améliorer des modèles existants de machine learning et la couche d’optimisation associée
• Concevoir et implémenter des modèles d’optimisation (MIP, LP, heuristiques)
• Développer des frameworks de simulation pour la prise de décision opérationnelle
• Résoudre des problématiques métiers complexes et ambiguës via des approches data science
• Construire des modèles de machine learning prêts pour la production
• Collaborer avec les équipes engineering pour le déploiement et le monitoring des modèles
• Garantir la robustesse, l’explicabilité et la performance des modèles
• Traduire les besoins métiers en solutions analytiques concrètes
• Collaborer avec les équipes opérationnelles et produit pour délivrer des résultats mesurables
• Communiquer les insights aux parties prenantes techniques et non techniques

Outils & Environnement

• Langage Python avancé (NumPy, Pandas, PyTorch, OR-Tools, SimPy, Gurobi)
• Techniques d’optimisation (MIP, LP, heuristiques)
• Modélisation statistique et analyse exploratoire de données (EDA)
• Déploiement de modèles en production (MLOps, monitoring)
• Maîtrise SQL et manipulation de données volumineuses
• Collaboration avec data engineers et équipes IA

Conditions de travail

• Mission longue durée
• Télétravail hybride : 2 à 3 jours par semaine à distance selon localisation et contraintes projet
• Environnement international et innovant
• Objectif d’appropriation et d’internalisation des compétences à horizon 12 mois

1. 6+ ans d’expérience en data science ou IA appliquée

2. Capacité à évoluer dans des environnements complexes et internationaux

3. Haut niveau d’autonomie

4. Formation de type MSc ou PhD en data science, mathématiques ou recherche opérationnelle fortement recommandée

5. Capacité à transformer des problématiques métier en solutions concrètes et mesurables