Data Scientist Senior - CDD

Contexte

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients un Data Scientist Senior H/F pour une mission de longue durée. Cette mission s’inscrit dans un contexte de marketplace international, avec des enjeux forts de qualité de données, d’optimisation commerciale et de performance produit. Le client est un acteur mondial de référence dans les solutions SaaS de marketplace pour le e-commerce B2C et B2B. La plateforme permet à de grands retailers et industriels de lancer, opérer et scaler des marketplaces, avec des enjeux importants liés au catalogue produit, pricing, supply chain, retail media et performance commerciale.

L’environnement technique est moderne et distribué (microservices, APIs), avec une forte culture produit et data-driven. Les volumes de données sont importants (catalogues, transactions, interactions utilisateurs), offrant des cas d’usage riches et concrets pour la Data Science. Le contexte inclut également des initiatives autour de l’IA générative et des systèmes agentiques, visant à transformer l’expérience d’achat (recherche, recommandation, comparaison automatisée) et l’optimisation des performances marketplace.

Missions

• Concevoir et améliorer des modèles de machine learning orientés e-commerce marketplace.
• Traiter des cas d’usage de détection d’anomalies de prix.
• Développer des modèles de prédiction de ruptures de stock et délais de livraison.
• Mettre en œuvre des approches NLP pour l’analyse de sentiments et le traitement de texte.
• Participer à la mise en production des modèles et à leur suivi de performance.
• Collaborer avec les équipes data, produit et techniques dans une logique transverse.

Dimension Agentic AI :

• Contribuer à l’émergence de systèmes intelligents capables d’agir de manière autonome pour assister ou remplacer certaines décisions utilisateur.
• Concevoir et optimiser des agents IA capables de rechercher, comparer et recommander des produits de manière autonome.
• Utiliser des LLMs (Large Language Models) pour enrichir les interactions et améliorer la pertinence des recommandations.
• Mettre en œuvre des techniques avancées telles que le RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour exploiter efficacement les données marketplace.
• Participer au développement de frameworks réutilisables pour accélérer l’industrialisation des cas d’usage IA.
• Contribuer à des cycles courts d’innovation (prototype → MVP → itérations).
• Assurer une veille active sur les nouvelles approches en IA générative et systèmes agentiques.

Cette dimension, bien que non prioritaire à court terme, constitue un axe stratégique différenciant et à fort potentiel d’impact produit.

Outils & Environnement

• Machine learning classique
• NLP / analyse de sentiments
• Traitement de texte
• Docker
• Databricks
• AWS
• Airflow
• Python
• Industrialisation / MLOps
• Environnement API / microservices

Conditions de travail

• Télétravail : 1 jour par semaine, 4 jours en présentiel
• Durée : 6 mois renouvelable

1. Data Scientist senior avec une expérience concrète en environnement de production
2. Capacité à allier profondeur théorique et exécution pragmatique
3. Aisance dans un cadre exigeant
4. Savoir argumenter ses choix techniques
5. Produire des livrables robustes
6. Contribuer à une équipe data mature en forte croissance