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Data Scientist Senior Dataiku – Banque – GCP – GenAI

Opportunité exclusive

2 à 4 semaines

Hybride

Data Scientist Senior Dataiku – Banque – GCP – GenAI

SooIT

Data Scientist Senior Dataiku – Banque – GCP – GenAI

Expertises

IADataiku

il y a 3 jours

Opportunité exclusive

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Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

500-640

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

94120 Fontenay-sous-Bois, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

30 mars 2026

Le besoin


Titre : Data Scientist Senior Dataiku – Banque – GCP – GenAI – 12 mois

Localisation : Fontenay-sous-Bois (94)
Télétravail : 2 jours / semaine
Durée : 12 mois
Démarrage : mi-avril 2026
TJM max : 640€

Contexte
Dans le cadre du renforcement d’un département Data & IA au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des projets d’IA générative et prédictive construits autour de la plateforme Dataiku.

Missions

  • Développement de cas d’usage IA générative et machine learning

  • Conception et industrialisation de workflows sous Dataiku

  • Préparation de données, feature engineering, entraînement de modèles

  • Déploiement et suivi de modèles en production

  • Intégration avec l’environnement GCP (BigQuery, GCS, IAM)

  • Collaboration avec data engineers, architectes et équipes métiers

  • Participation à l’amélioration de la gouvernance data

Compétences requises

  • Expertise Dataiku (conception, déploiement, industrialisation)

  • Python data science (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost)

  • SQL avancé

  • Environnement Google Cloud Platform (BigQuery idéalement)

  • Expérience en machine learning en production

  • Connaissance MLOps / monitoring modèles

Compétences appréciées

  • Expérience IA générative (LLM, RAG, intégration API)

  • Contexte bancaire

  • Zeenea, Power BI ou Alteryx

Mission longue avec forte visibilité dans un environnement data structuré.

Profil recherché


Profil

  • 6 à 9 ans d’expérience minimum en data science

  • Autonomie forte et capacité à gérer un use case de bout en bout

  • Bonne communication avec équipes métiers et IT

  • Français courant, anglais professionnel

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