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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
Salaire selon profil
Localisation :
Lille, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Sur site, Hybride
Publié le :
22 juin 2026
Le besoin
Contexte
Notre client, acteur majeur du retail international, déploie une nouvelle plateforme RH globale couvrant un HR Core et plusieurs modules de gestion des talents dans 65 pays.
Missions
- Accompagner les équipes locales dans 65 pays sur la collecte, l'extraction et l'intégration des données RH
- Assurer l'interface entre les équipes RH locales et les Workbooks de l'intégrateur, garantir le mapping précis des données
- Définir et faire respecter les règles de format et de structure des données
- Coordonner la collecte des fichiers auprès des fournisseurs de données, suivre les livraisons et leur complétude
- Exécuter les contrôles qualité (format, intégrité, conformité) avant transmission à l'équipe migration
- Documenter le catalogue de données dans Collibra (métadonnées, règles métier, lignée des données)
- En tant que Data Quality Manager : concevoir des outils de contrôle et dashboards qualité, animer les processus de remédiation, automatiser les contrôles
Outils & Environnement
- Collibra (catalogue, stewardship, modélisation de domaines)
- SQL et bases de données relationnelles
- Écosystèmes data : Cloud, API, Data Lake
- Pour le volet Data Quality Manager : Spark, Python, Databricks, Tableau
- Environnement international avec anglais professionnel obligatoire
- Expérience Workday ou ERP/SIRH à grande échelle appréciée
Conditions de travail
- Démarrage : ASAP
Profil recherché
- Expérience confirmée en gouvernance ou qualité des données dans un environnement complexe et multi-pays
- Maîtrise de Collibra (catalogue, stewardship, modélisation de domaines)
- SQL et bases de données relationnelles, à l'aise avec les écosystèmes data (Cloud, API, Data Lake)
- Anglais professionnel obligatoire (environnement international)
- Expérience Workday ou ERP/SIRH à grande échelle appréciée
- Pour le volet Data Quality Manager : Spark, Python, Databricks, Tableau
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