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Data Steward / Data Quality Manager - Retail

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Urgent

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Data Steward / Data Quality Manager - Retail

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire :

Salaire selon profil

Localisation :

Lille, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Sur site, Hybride

Publié le :

22 juin 2026

Le besoin


Contexte

Notre client, acteur majeur du retail international, déploie une nouvelle plateforme RH globale couvrant un HR Core et plusieurs modules de gestion des talents dans 65 pays.

Missions

  • Accompagner les équipes locales dans 65 pays sur la collecte, l'extraction et l'intégration des données RH
  • Assurer l'interface entre les équipes RH locales et les Workbooks de l'intégrateur, garantir le mapping précis des données
  • Définir et faire respecter les règles de format et de structure des données
  • Coordonner la collecte des fichiers auprès des fournisseurs de données, suivre les livraisons et leur complétude
  • Exécuter les contrôles qualité (format, intégrité, conformité) avant transmission à l'équipe migration
  • Documenter le catalogue de données dans Collibra (métadonnées, règles métier, lignée des données)
  • En tant que Data Quality Manager : concevoir des outils de contrôle et dashboards qualité, animer les processus de remédiation, automatiser les contrôles

Outils & Environnement

  • Collibra (catalogue, stewardship, modélisation de domaines)
  • SQL et bases de données relationnelles
  • Écosystèmes data : Cloud, API, Data Lake
  • Pour le volet Data Quality Manager : Spark, Python, Databricks, Tableau
  • Environnement international avec anglais professionnel obligatoire
  • Expérience Workday ou ERP/SIRH à grande échelle appréciée

Conditions de travail

  • Démarrage : ASAP

Profil recherché


  1. Expérience confirmée en gouvernance ou qualité des données dans un environnement complexe et multi-pays
  2. Maîtrise de Collibra (catalogue, stewardship, modélisation de domaines)
  3. SQL et bases de données relationnelles, à l'aise avec les écosystèmes data (Cloud, API, Data Lake)
  4. Anglais professionnel obligatoire (environnement international)
  5. Expérience Workday ou ERP/SIRH à grande échelle appréciée
  6. Pour le volet Data Quality Manager : Spark, Python, Databricks, Tableau

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