Date Engineering

Bonjour :)
Nous avons une nouvelle opportunité au sein de notre client. Nous recherchons un Data Engineer confirmé(e)s à senior pour rejoindre son équipe Data Engineering.

L'objectif : développer, maintenir et industrialiser les pipelines de données qui alimentent les analyses comportementales et les équipes analytics et e-commerce.

Tu rejoindras une équipe de Data Engineers travaillant sur une plateforme Databricks avec Unity Catalog au centre, dans un environnement multi-cloud.

Tes missions :

• Ingérer les données de tracking (web et app) et les mettre à disposition pour les analyses comportementales

• Développer, maintenir et industrialiser des pipelines PySpark / dbt sur Databricks

• Orchestrer les pipelines avec Airflow

• Modéliser, fiabiliser et garantir la qualité des données pour les équipes analytics et e-commerce

• Reprendre rapidement un périmètre existant et assurer la continuité de service

• Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe

Environnement technique :

• PySpark

• dbt

• Databricks / Unity Catalog

• Airflow

• AWS

• Environnement multi-cloud

Profil recherché :
 Tu es Data Engineer confirmé(e) à senior et tu as déjà travaillé sur des pipelines de données en production.
 

On recherche surtout quelqu'un qui sait :

• Développer, maintenir et industrialiser des pipelines de bout en bout

• Ingérer et traiter de gros volumes de données, notamment de tracking

• Modéliser des données fiables et de qualité

• Reprendre rapidement un périmètre existant et être opérationnel(le) vite

• Travailler en autonomie et en équipe

MUST HAVE : une expérience en production sur PySpark, dbt, Databricks, Airflow et AWS !
Localisation : Île-de-France, avec un déplacement par mois à prévoir
Durée : mission longue
STT : non acceptée

Intéressé(e) ?  Si tu es Data Engineer, Big Data Engineer ou que tu évolues sur des sujets PySpark / Databricks / dbt / Airflow, échangeons !