Développeur Développeuse Java / Data H/F - Nantes

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de la branche logicielle d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un profil Développeur Java orienté Data pour intervenir sur le développement et l’évolution d’une plateforme ETL.

La mission porte notamment sur un framework interne proposant une couche d’abstraction au-dessus de plusieurs composants Data. Une bonne maîtrise de Java et des environnements de traitement de données est nécessaire pour comprendre l’architecture existante et contribuer efficacement à son évolution.

Vos missions

Vous interviendrez notamment sur les activités suivantes :

• Participer au développement et à l’évolution du framework ETL ;

• Concevoir et développer des traitements Data en Java et Python ;

• Manipuler des flux de données distribués ;

• Intégrer et exploiter différentes solutions de stockage objet et distribué ;

• Contribuer au déploiement et à l’exploitation des composants sur Kubernetes ;

• Participer à l’industrialisation des traitements et des déploiements ;

• Veiller à la qualité, à la performance et à la maintenabilité du code ;

• Collaborer avec les équipes de développement, Data et infrastructure.

Stack technique

• Java ;

• Python ;

• Apache Spark ;

• Apache Flink ;

• Kafka ;

• Kubernetes ;

• Helm ;

• Airflow ;

• Argo CD ;

• Elasticsearch ;

• S3 / MinIO ;

• Ceph ;

• Solutions de stockage distribuées et objet.

Informations pratiques

• Localisation : Nantes ;

• Démarrage : mi-août/ début septembre

• Télétravail : 2 à 3 jours par semaine

• TJM : 450 €

Vous justifiez d’une expérience significative en développement Java dans un environnement orienté Data.

Vous disposez idéalement des compétences suivantes :

• Maîtrise de Java ;

• Compréhension des architectures Data et des traitements distribués ;

• Expérience avec Apache Spark et/ou Apache Flink ;

• Connaissance de Python appliqué aux traitements de données ;

• Maîtrise de Kafka ou d’un outil équivalent de gestion de flux ;

• Expérience des environnements Kubernetes et Helm ;

• Connaissance des solutions de stockage S3, MinIO ou Ceph ;

• Familiarité avec Airflow, Argo CD et Elasticsearch ;

• Capacité à comprendre et à faire évoluer un framework existant ;

• Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.