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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

15 octobre 2026

Le besoin


Diriger l'engineering et le delivery d'une Business Unit multi-divisions, avec un fort accent sur l'engineering augmenté par l'IA :
- Engineering Leadership (IA-first) : définir la vision engineering, les principes d'architecture et les standards techniques sur l'ensemble de la stack (front/commerce, data & intégration, back/ERP, POS) ; faire de l'IA augmentée et de l'engineering agentique le mode de fonctionnement par défaut ; garantir la qualité du code, la sécurité et la production readiness.
- Multi-division Delivery : piloter le delivery de bout en bout sur plusieurs divisions, du build à l'intégration et au run (L2/L3) ; industrialiser un modèle de delivery standardisé (méthodes, cérémonies, outillage) ; opérer un modèle hybride onshore/nearshore/offshore en équilibrant coût, qualité et proximité.
- IA & excellence opérationnelle : piloter l'adoption de l'IA du POC à la production à l'échelle ; suivre les résultats mesurables (cycle time, qualité, fiabilité, automatisation, productivité, coût).
- Gouvernance : représenter l'engineering et le delivery dans les forums de gouvernance ; fournir un reporting structuré sur les KPIs, la valeur et les risques.

Profil recherché


- +15 ans d'expérience ; leadership d'organisations engineering et delivery à grande échelle, sur plusieurs programmes ou lignes business en parallèle.
- Fond technique solide avec adoption démontrée de l'IA/GenAI du POC à la production.
- Gestion d'équipes distribuées multi-divisions contre des SLAs et KPIs engagés.
- Maîtrise des modèles de delivery modernes : agile à l'échelle, factory ou managed services, hybride onshore/nearshore/offshore.
- Bonne compréhension des environnements e-commerce, retail ou omnicanal ; Salesforce, SAP, data & intégration, POS appréciés.
- Bilingue français/anglais obligatoire.

Environnement de travail
CDI, basé à Paris. 3 jours sur site, 2 jours à distance. Business Unit multi-divisions, modèle de delivery industrialisé, forte composante IA.

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