eRetail Engineering Manager / AI-Driven Delivery (CDI)

Diriger l'engineering delivery au sein de la factory eRetail : qualité du code, prédictibilité des livraisons, fiabilité en production, avec l'IA comme levier d'accélération :
- Engineering & Delivery : piloter de bout en bout l'engineering delivery (roadmap technique, standards de qualité, prédictibilité des releases) ; manager une organisation engineering distribuée France/Inde (recrutement, mentorat, carrière) ; garantir la cadence, la qualité et la fiabilité face aux pics saisonniers.
- Accélération par l'IA : définir et piloter la roadmap d'adoption de l'IA au sein de l'engineering — développement assisté par IA, code review, refactoring, réduction de la dette technique, MLOps — et faire passer ces pratiques du pilote au standard, mesurées par l'adoption et l'impact sur la productivité.
- Excellence opérationnelle : industrialiser les pratiques engineering (maturité CI/CD, automatisation des tests, réduction des incidents) ; piloter les KPIs engineering (cycle time, qualité, taux de défauts, fréquence de déploiement, coût).

- Parcours prouvé de leadership d'organisations engineering à grande échelle (20+ ingénieurs) avec responsabilité directe du delivery.
- Expérience démontrée d'industrialisation de pratiques IA-assistées ou IA-natives, pas seulement des POC.
- Expérience d'équipes engineering distribuées (onshore/offshore).
- Bonne compréhension des architectures e-commerce, retail ou omnicanal.
- Crédibilité technique : capacité à prendre et défendre des décisions d'architecture et de compromis techniques.
- Bilingue français/anglais obligatoire.

Environnement de travail
CDI, basé à Paris. 3 jours sur site, 2 jours à distance. Organisation engineering à grande échelle, environnement e-commerce exigeant (pics saisonniers).