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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

27 mai 2026

Le besoin


MISSION FREELANCE - Démarrage ASAP - 6 mois

Contexte Dans le cadre de notre projet de modernisation data, nous recherchons un profil DataOps expérimenté pour piloter et accompagner l'implémentation de Microsoft Fabric au sein de notre organisation. Vous interviendrez en autonomie sur la conception et la mise en place de l'architecture, en lien étroit avec nos équipes techniques.

Compétences requises Microsoft Fabric, Azure, Power BI, Landing Zone, Hub & Spoke, DataOps

Périmètre d'intervention

  • Implémentation et configuration de Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Synapse, etc.)

  • Conception et déploiement de l'architecture Landing Zone et topologie Hub & Spoke sur Azure

  • Mise en place des bonnes pratiques DataOps : CI/CD data, gouvernance, monitoring

  • Connexion et développement des rapports Power BI sur la nouvelle plateforme

  • Transfert de compétences et documentation auprès des équipes internes

Profil recherché


5 ans minimum en ingénierie data, avec une spécialisation forte sur les pipelines d'intégration et une expérience concrète sur Microsoft Fabric.

Compétences techniques indispensables

  • Microsoft Fabric : Data Factory, Pipelines, Dataflows Gen2, OneLake

  • Intégration de données : ingestion, transformation, orchestration de flux

  • Azure : Data Lake, Azure Data Factory, connecteurs et sources de données variées

  • Architecture Landing Zone et Hub & Spoke pour structurer les flux entrants

  • Maîtrise des patterns ELT/ETL dans un contexte Fabric

Compétences appréciées

  • Expérience sur des migrations de pipelines ADF ou Synapse vers Fabric

  • Connaissance des connecteurs natifs Fabric (REST, SQL, SAP, fichiers plats, etc.)

  • Pratiques DataOps appliquées à l'intégration : CI/CD des pipelines, tests, monitoring

Ce qu'on ne recherche PAS

  • Un profil Power BI / reporting

  • Un architecte cloud généraliste

  • Un data analyst ou data scientist

Profil humain : Consultant freelance senior, opérationnel rapidement, capable de livrer une intégration fonctionnelle et documentée sur une mission courte.

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