Expert Neo4j - Fraude et LCB-FT

Contexte

Au sein de la squad "Solutions Cognitives", vous êtes le référent technique de la plateforme SPIDER. Cette solution utilise la puissance des bases de données graphes pour connecter les données clients et détecter des réseaux de fraude complexes. Votre rôle hybride combine l'administration de la base, l'analyse de données et le développement d'algorithmes de détection.

Missions

• Optimiser les requêtes Cypher sur des volumes massifs (milliards de nœuds et relations).

• Modéliser et enrichir le graphe en collaboration avec les Data Engineers.

• Administrer et maintenir la base Neo4j (IaaS) : backups, habilitations, performance.

• Développer et calibrer des scénarios de détection de fraude via des algorithmes de Graph Data Science (calculs de chemins, détection de communautés).

• Collaborer avec les métiers (Fraude, Conformité) pour traduire leurs besoins en alertes de vigilance.

• Produire des analyses à haute valeur ajoutée pour démanteler des réseaux de fraude.

• Gérer et administrer l'interface d'investigation Linkurious.

• Réaliser le prototypage, les tests unitaires et le suivi des mises en production.

• Chiffrer les projets et rédiger la documentation technique et fonctionnelle.

Outils & Environnement

• Neo4j, Linkurious, Python, Docker/Kubernetes.

• Méthode Agile (Scrum).

1. Maîtrise impérative de Neo4j et du langage Cypher (Certification Neo4j vivement souhaitée)
2. Solides compétences en Python, Shell et Gitlab
3. Expérience significative sur un projet concret de base de données graphe en entreprise
4. Connaissance des enjeux réglementaires de l'assurance (KYC, criblage, processus LCB-FT)
5. Esprit analytique poussé pour détecter des schémas complexes
6. Autonomie et capacité à communiquer avec des interlocuteurs non-techniques (Métier)