Consultant en stratégie - Expert PMO / Directeur de Programme Data

Contexte

Notre client est un acteur européen de services B2B, de taille significative (groupe >1 Md€ de CA), opérant dans un environnement multi-entités et multi-systèmes. Dans un contexte de transformation data et d’exigence accrue de pilotage financier, l’entreprise souhaite industrialiser une « Golden Source » de données (référentiels & datamarts) afin de fiabiliser la donnée consommable par les métiers et la direction. Le programme est réalisé avec un intégrateur de premier plan, ce qui nécessite un pilotage resserré, indépendant et orienté résultats pour sécuriser la trajectoire, les arbitrages et l’exécution.

Le programme vise à mettre en place un « Data Cube » au sens MDM / Single Source of Truth : consolidation, normalisation et mise à disposition de données de référence et de données analytiques fiables, prêtes à l’usage (reporting, pilotage, analytics). Les premiers travaux ont été amorcés (outillage de type Informatica et développements sur Databricks), mais le cadrage et la trajectoire restent à consolider : faut-il poursuivre sur l’existant, le repositionner comme source déportée, ou refondre l’approche ?

La mission répond à un besoin de gouvernance et de pilotage de haut niveau, avec une forte exposition C-level. Le sponsor est la Direction Financière (CFO) avec un enjeu de valeur et de ROI, et la Direction Data/Tech (CTO) porte l’exécution et les choix structurants. L’Expert PMO attendu jouera le rôle de bras armé de la direction pour challenger l’intégrateur, sécuriser la delivery et orchestrer les décisions (coûts, planning, périmètre, qualité de données), tout en gérant les dimensions politiques et les parties prenantes.

Missions

• Mettre en place et opérer la gouvernance du programme (comités, RACI, instances de décision) en lien direct avec la CFO (sponsor) et la CTO (owner).
• Structurer et tenir le pilotage global : planning directeur, jalons, dépendances, risques/points bloquants, capacité, budget, plan de charge, et suivi des engagements.
• Produire un reporting C-level de qualité (1-pagers exécutifs, tableaux de bord, narratif orienté décision, alertes précoces, options d’arbitrage).
• Challenger l’intégrateur (EY) au quotidien : qualité des livrables, respect des standards, tenue des délais, transparence sur l’avancement, gestion des écarts, plan de remédiation.
• Conduire/encadrer la phase de cadrage et de choix de trajectoire : analyse de l’existant (Informatica/Databricks), scénarios (continuer / adapter / refondre), évaluation coûts-délais-risques, recommandation argumentée pour décision CFO/CTO.
• Sécuriser la définition du périmètre data prioritaire et sa roadmap : référentiels Client, Contact, et surtout Produit (harmonisation post-fusions, taxonomies, nomenclatures, mapping, règles de gestion).
• Mettre en place une approche de Data Governance pragmatique : ownership des données, data quality KPIs, processus de correction, gestion des exceptions, et principes de MDM.
• Orchestrer l’alignement avec les systèmes sources et le SI (environnement multi-ERP ~5 ERP) : synchronisation, interfaces, responsabilités, et gestion des impacts.
• Préparer et animer les ateliers clés (architecture, modèle de données, règles de gestion, data quality, migration/alignement) avec une posture de facilitation et de challenge.
• Accompagner la conduite du changement côté métiers et finance : adoption, clarification des usages (pilotage, reporting), et sécurisation des bénéfices attendus.
• Assurer la qualité des livrables de programme : charte, business case, backlog/roadmap, plan de tests/validation, critères d’acceptation, plan de déploiement et run.
• Contribuer à la préparation des échanges et négociations avec la CFO (valeur, trajectoire, arbitrages) et à la sécurisation du lancement opérationnel.

Modalités de mission

• Date de démarrage : ASAP (entretiens à initier immédiatement, démarrage opérationnel sous ~3 mois)
• Durée : À définir
• Localisation : France – principalement télétravail, avec déplacements ponctuels à Paris (Île-de-France)
• Télétravail : Majoritairement remote (~80%), présence à Paris selon besoins des instances et ateliers clés
• TJM : Selon profil

1. Pilotage de programmes Data/Analytics complexes (MDM, référentiels, datamarts / cubes OLAP, Golden Source / Single Source of Truth)
2. Bonne compréhension des architectures data modernes (lakehouse, Databricks, ETL/ELT, MDM – ex : Informatica) et capacité à challenger les choix
3. Maîtrise des pratiques de gouvernance data (data ownership, data quality, règles de gestion, dictionnaire de données, lineage – niveau conceptuel)
4. Expérience d’environnements SI hétérogènes (multi-ERP, multi-sources) et des problématiques d’harmonisation post-fusion
5. Capacité à structurer un business case et à conduire des arbitrages coût/valeur/risque
6. PMO/Direction de programme senior avec forte exposition COMEX (CFO/CTO) et gestion des parties prenantes
7. Expérience en cabinet de conseil (idéalement stratégie/transformations à forte intensité exécutive) et posture de conseil « top management »
8. Capacité à piloter un intégrateur et à contractualiser/mettre sous contrôle les engagements (planning, livrables, qualité, gouvernance)
9. Orientation business et finance : compréhension des enjeux de pilotage, de performance et des attentes d’une direction financière
10. Anglais courant indispensable (environnement international, échanges C-level)
11. Séniorité et leadership : capacité à tenir tête à des interlocuteurs C-level, tout en restant constructif
12. Caractère affirmé, sens politique et intelligence relationnelle
13. Excellente structuration, rigueur et sens de la synthèse (communication exécutive)
14. Culture du résultat, capacité à “driver” au quotidien et à obtenir des décisions
15. Autonomie, fiabilité, et capacité à opérer dans un contexte exigeant et exposé