Expert Python IA RAG MLOPS AZURE

Nous recherchons un Lead IA / Lead RAG capable de concevoir, industrialiser et mettre en production un RAG conversationnel destiné à des utilisateurs internes exigeants dans un contexte data / audit / finance avec un fort niveau de gouvernance et de conformité.

Il ne s’agit pas d’un POC mais d’un produit applicatif qui doit être opérationnel, robuste, mesurable et industrialisé sur une stack Microsoft / Azure.

Missions

Concevoir et délivrer un RAG conversationnel de bout en bout (ingestion, retrieval, citations, contexte conversationnel, monitoring, coût/latence).

Assurer le passage POC → PROD dans un environnement entreprise complexe.

Mettre en place des standards IA / GenAI / RAG (gouvernance, MLOps, testing, compliance, auditabilité).

Structurer la stack, clarifier les choix techniques, aligner les équipes.

Travailler avec des équipes Data Science, Cloud, IT, Compliance, Audit et Métier.

Cadrer l’usage IA avec les stakeholders métier et les utilisateurs finaux.

Industrialiser, documenter, fiabiliser et supporter l’adoption interne.

Contexte

Organisation type cabinet d’audit / banque / assurance / finance, avec contraintes de conformité, gouvernance et process.

Environnement multi-acteurs et multi-équipes, déjà actifs sur l’IA.

Objectifs clairs mais contexte organisationnel “bordélique” / sous-gouverné.

Attentes fortes de la part d’équipes expertes et exigeantes, qui attendent des réponses précises et pas du discours conceptuel.

Besoin d’un profil capable de s’imposer et de mettre de l’ordre.

Technologies / Stack

Cloud : Azure

GenAI / LLM : Azure OpenAI / GPT / Claude (via APIs)

RAG : Microsoft AI Search, Qdrant, pgvector ou équivalent

Agentique : Microsoft Agent Framework / LangGraph / Copilot

ML Ops : MLflow / Fabric / Databricks / CI/CD

Observabilité : Prometheus / Grafana / Logging / Metrics

Front / prod : API FastAPI / Web front interne / CRM / SharePoint / Fabric

Profil recherché

Lead IA / Lead RAG / Lead ML Eng ou Architecte GenAI

Capacité à concevoir + exécuter + industrialiser

Forte seniorité sur le passage POC → PROD

Habitué aux environnements finance / audit / assurance / regulated

Assertif, capable de tenir une ligne, d’arbitrer et d’imposer des standards

Vision produit + technique + delivery

Excellent communicant avec C-level + équipes techniques

Soft skills déterminants

Leadership technique

Clarté intellectuelle

Assertivité

Gestion politique

Sens du delivery

Habitude du “bordel maîtrisé”

Capacité à simplifier

Ce qu’on ne veut pas

Profils RAG “prototype” / “POC non industrialisé”

Profils trop R&D / recherche / NLP académique

Profils trop DS “modélisation” sans prod

Profils trop juniors

Profils qui attendent que le contexte soit propre