Forward Deployed Engineer

Mon client, scale-up deep-tech française industrielle, recrute son Forward Deployed Engineer (FDE) — un des rôles les plus stratégiques de la boîte.

🎯 Tes missions

La mission centrale : déployer pour chaque nouveau client une solution générant 500 k€ à 2 M€ de gains en moins de 6 mois. Tu deviens le copilote des clients dans la transformation de leurs opérations, et le porte-voix du terrain pour faire évoluer le produit.

• Data Science & optimisation : analyser le comportement du moteur d'ordonnancement hybride sur des cas industriels réels, comprendre l'impact des contraintes / heuristiques / paramètres, adapter et spécialiser le moteur aux contextes clients

• Data Engineering : intégrer les données clients depuis sources hétérogènes (ERP, RH, systèmes de production), concevoir et maintenir les pipelines ETL, faire évoluer les ontologies, diagnostiquer qualité / cohérence / limites des données

• Métier industriel : comprendre en profondeur les processus de planification et d'exécution, analyser comment les décisions sont réellement prises sur le terrain, identifier les contraintes explicites et implicites (humaines, organisationnelles, physiques)

• Produit : traduire des besoins terrain complexes en problématiques produit et techniques claires, construire l'interface utilisateur / modèle IA, pousser une vision minimaliste et 'hands-off' du produit

• Business & valeur : identifier et prioriser les leviers de valeur, quantifier les effets des choix algo et règles métier sur les KPI clients (CA, marge, stocks, coûts), cadrer des POC techniques alignés enjeux business

⚙️ Stack & univers technique

• Cœur produit : moteur d'ordonnancement hybride (Reinforcement Learning × Recherche Opérationnelle × LLM × UFK-M), ontologies industrielles, ETL multi-sources

• Langages & libs : Python, SQL, OR-Tools, heuristiques d'optimisation, RL / ML stack moderne

• Posture : trusted advisor sur le terrain — tu connais l'usine du client mieux que beaucoup de gens internes après quelques semaines

• 4 à 10 ans d'expérience dans un rôle hybride mêlant data, produit, terrain ou consulting (Data Analyst, Data Engineer, PM technique, FDE, consultant industriel…)

• école d'ingénieur

• Anglais courant

• Forte appétence problèmes industriels : supply chain, planning, flux physiques, goulots, contraintes opérationnelles

• Confort sur produits IA + optimisation (heuristiques, modèles de décision, RL, OR-Tools — pratique ou désir d'apprendre)

• Acceptation déplacements internationaux fréquents (jusqu'à ~50% du temps — France, Europe, US)

• Capacité à jongler technique + business + relation C-Level

• Soft skills : ownership total, leadership sans autorité, intelligence terrain, pensée orientée valeur, adaptabilité radicale, à l'aise dans l'ambiguïté, posture de trusted advisor