Forward Deployment Engineer IA (H/F)

Le contexte

Vous rejoignez une AI Software Factory en cours de création.

Son objectif : développer les outils, agents IA et workflows qui seront déployés à grande échelle auprès des différentes équipes métiers (production, médias, sales, fonctions support).

Dans ce contexte, je recherche un Forward Deployment Engineer capable de faire le lien entre les équipes techniques et les utilisateurs métiers afin de transformer rapidement les opportunités IA en solutions concrètes à forte valeur ajoutée.

Votre mission

En tant qu'architecte de terrain, vous interviendrez au plus près des utilisateurs pour identifier les besoins, concevoir les solutions et accompagner leur adoption.

Vos principales responsabilités :

Concevoir et déployer des solutions IA

• Recueillir et analyser les besoins métiers.

• Concevoir des agents IA, copilotes et workflows automatisés.

• Réaliser rapidement des MVP et prototypes afin de valider les usages.

• Collaborer avec les équipes Data et AI Engineering pour industrialiser les solutions.

Accompagner les utilisateurs

• Être le référent technique auprès des AI Champions internes.

• Former et accompagner les équipes dans l’utilisation des outils IA.

• Animer des ateliers et sessions d’acculturation.

• Vulgariser des concepts techniques complexes auprès d’interlocuteurs non techniques.

Structurer et industrialiser

• Documenter les workflows, agents et bonnes pratiques.

• Garantir le respect des enjeux de sécurité, conformité et gouvernance IA.

• Contribuer à la diffusion des standards de l’AI Software Factory.

Environnement technique

• Gemini Enterprise

• Claude

• Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, GCS)

• Python

• React / TypeScript

• Docker

• Terraform

• GitLab CI

• dbt

• Dagster

Indispensable

• 3 à 5 ans d’expérience minimum dans un rôle de Solutions Architect, Tech Consultant, Product Engineer, Delivery Engineer ou équivalent.

• Solide compréhension des architectures IA générative : LLMs, RAG, Agents IA, Prompt Engineering

• Expérience Cloud, idéalement sur Google Cloud Platform.

• Maîtrise de Python.

• Expérience de développement de prototypes et MVP.

Apprécié

• Connaissance de Vertex AI, BigQuery ou Gemini.

• Expérience dans un environnement média, contenu, divertissement ou créatif.

• Participation à des projets de transformation IA à grande échelle.