Founding Engineer ML/IA

Mon client est une startup basée entre Lyon et San Francisco, il construit le premier AI Copilot véritablement utile pour les ingénieurs mécaniques — à l'intersection de l'IA générative et des logiciels CAO professionnels. Levée de 3 M$, 10 000 utilisateurs, intérêt confirmé de Ford, Audi, Amazon Robotics, Meta, Tesla, McLaren. Une nouvelle catégorie produit en train d'être créée.

Pourquoi ce poste est différent

Tu rejoins une équipe de 4 ingénieurs en tant que contributeur technique founder-level. Pas de l'IA appliquée standard : tu vas concevoir, entraîner et déployer des systèmes ML qui s'intègrent profondément dans des logiciels CAO professionnels. Vraie posture founder, vraie equity, vrai impact.

Tes missions

• Concevoir et entraîner des modèles IA spécialisés pour la CAO, le raisonnement mécanique et la génération de géométrie

• Travailler sur le fine-tuning de modèles, les pipelines d'évaluation, la stratégie data

• Construire des systèmes ML production-grade qui s'intègrent avec des APIs CAO réelles

• Contribuer à l'architecture de la stack IA — des embeddings à l'orchestration d'outils

• Transformer des idées de recherche en features produit scalables

• Collaborer étroitement avec les ingénieurs mécaniques pour ponter IA et workflows réels

• Aider à définir la roadmap IA long-terme de l'entreprise

Le profil que l'on cherche

• Anglais professionnel courant

• Expertise profonde en IA / ML — bien au-delà de l'utilisation d'APIs ou de librairies : compréhension des sous-jacents mathématiques et scientifiques des modèles

• Capable de lire et comprendre des papers scientifiques en IA, et d'en extraire des intuitions applicables

• Expérience concrète : fine-tuning de LLMs, entraînement de modèles from scratch, construction de datasets, évaluation de métriques

• Maîtrise de l'écosystème Python ML (frameworks, architectures de modèles)

• 3-4 ans d'expérience minimum en IA — profil « geek de longue date », pas un ingénieur reconverti récemment

• Connaissance CAO appréciée et avis clair sur la génération de pièces

• Top 20 école d'ingénieur ou doctorat (formation pointue indispensable)

• Mindset startup : implication, autonomie, capacité à travailler dans l'incertitude