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il y a 2 mois
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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
Salaire selon profil
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Télétravail
Publié le :
28 mars 2026
Le besoin
Contexte
Notre client est une startup à impact dans le secteur de l'énergie et du bâtiment, en forte croissance. L'équipe a construit une plateforme opérationnelle sur une stack No-Code / Low-Code (Bubble, Airtable, Make, AppScript) qui tourne en production avec des clients actifs.
L'enjeu : passer du prototype robuste à une plateforme industrielle, sécurisée et augmentée par l'IA.
Missions
Industrialisation & Scalabilité
Restructurer les schémas de données Airtable et Bubble
Fiabiliser les scénarios Make pour supporter la montée en charge sans rupture de service
Gouvernance IA
Intégrer l'IA générative dans les workflows métier via les API OpenAI ou Anthropic connectées à Make et Bubble
Automatiser le traitement de données circulaires
Sécurité & Robustesse
Sécuriser les échanges API (tokens, OAuth, rate limiting)
Mettre en place des backups de données critiques
Implémenter une logique de version control adaptée à des outils qui n'en disposent pas nativement
Mentoring Low-Code
Faire monter le Lead Dev interne en compétence sur les bonnes pratiques d'ingénierie appliquées au No-Code
Logique booléenne, optimisation des appels API, documentation technique
Modalités
Rythme : 2-3 jours par semaine
Durée : 6 mois renouvelable
Lieu : full remote (points ponctuels à Paris si nécessaire)
Démarrage : sous 2 à 4 semaines
Profil recherché
Expérience
Profil "Tech-Ops" ou "Product Engineer" ayant déjà construit et maintenu des outils complexes en No-Code à grande échelle. Ce n'est pas un architecte qui veut tout recoder en dur — c'est quelqu'un qui optimise l'existant.
Hard Skills
Maîtrise avancée de Bubble (backend workflows, API connector, data types)
Airtable (scripts, automations, linked records à grande échelle)
Make (scénarios complexes, error handling, webhooks, routeurs)
JavaScript / AppScript pour les extensions hors no-code natif
Intégration d'API IA (OpenAI, Anthropic) en production
Gestion de la sécurité API : tokens, OAuth, rate limiting
Mindset
Pragmatique et orienté delivery
Obsédé par l'efficacité opérationnelle
Capable de poser du cadre technique sur un environnement agile et mouvant
Pédagogue : à l'aise pour documenter, standardiser et transmettre
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