[Free] AI Engineer - Next40

Mirakl est l'editeur SaaS leader des plateformes et marketplaces, pionnier de l'economie de plateforme depuis 2012. Plus de 450 entreprises dans le monde, parmi lesquelles Decathlon, Carrefour, Macy's ou Airbus, s'appuient sur Mirakl pour developper leur activite en ligne. Membre du Next40, l'entreprise compte plus de 750 collaborateurs repartis sur neuf bureaux.

Au sein de Mirakl Labs (plus de 350 personnes en R&D), l'IA est devenue un pilier de la strategie produit comme du fonctionnement interne. Cette mission s'inscrit dans l'equipe IA, dediee a l'automatisation des process internes et a la transformation des facons de travailler.

Le role

Vous rejoignez l'equipe IA pour identifier, avec les equipes metier (finance, RH, engineering et autres), les process a fort potentiel d'automatisation, puis pour concevoir et livrer la bonne reponse technique selon le niveau de complexite.

Ce que vous ferez

• Concevoir, prototyper et deployer des systemes d'IA en production au service des operations internes de Mirakl.

• Construire des solutions exploitant LLMs, RAG, agents et frameworks d'evaluation, avec memoire, recuperation, planification et garde-fous.

• Arbitrer la solution adaptee a chaque besoin : mise en production d'un agent quand la tache est complexe, automation low code quand elle l'est moins.

• Connecter les systemes d'IA aux outils et donnees internes (CRM, plateforme data, Drive, outils de support, bases de connaissances).

• Mesurer l'impact, analyser les usages, les couts et la performance, et iterer pour ameliorer fiabilite et adoption.

• Garantir qualite, securite et fiabilite : evaluation, garde-fous, monitoring et documentation des systemes.

Environnement technique

• Langages : Python et SQL.

• IA : OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral et modeles open source.

• Agents et recuperation : LangGraph, LangChain, LlamaIndex, MCP, bases vectorielles.

• Infrastructure : AWS ou GCP, Docker, Kubernetes.

Must have

• Diplome d'une ecole d'ingenieurs.

• Maitrise solide de Python et des fondamentaux du software engineering.

• Experience de mise en production de systemes ML ou data science, profil operationnel plutot que recherche.

• Aisance avec les LLMs, le RAG et les agents.

Nice to have

• Curiosite et appetence pour le low code, le no code et l'automation.

• Sensibilite business pour cadrer les besoins des equipes internes et choisir la solution la plus adaptee.

• Beau parcours academique.

• Experience des frameworks d'evaluation et de l'amelioration de la performance des modeles.