Full Stack Analytics Engineer - Distribution

Contexte

Notre client, acteur majeur de la distribution, accélère sa transformation digitale et son ambition de devenir LA plateforme numérique de référence de son secteur.

Au sein de sa Data Value-Chain, l'équipe Data for Industry and Production est le moteur de cette transformation industrielle. L'équipe traite une donnée complexe pour en faire un levier de performance business et de durabilité.

Pour piloter la production mondiale, le client recherche un profil hybride Full Stack Analytics Engineer x BI Engineer capable de garantir une qualité et une accessibilité irréprochables de la donnée.

Télétravail partiel possible. Équipe basée à Lille.

Missions

• Construire et modéliser la couche sémantique pour les domaines de l'industrie
• Maintenir et repenser les datasets existants sur une architecture de données complexe
• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation (dbt) servant les dashboards et modèles IA
• Développer et maintenir un dashboard full stack performant sous Tableau, en assurant la réconciliation de sources hétérogènes
• Garantir la fiabilité via des tests rigoureux et du monitoring
• Interagir avec le collectif Data : BI Engineers, Analytics Engineers, Product Managers, métiers, experts des data domains

Outils & Environnement

• Data visualization : Tableau
• Data platform : AWS, Databricks, Unity Catalog, S3
• Code : SQL, Python
• Orchestration : Airflow
• Data modeling : dbt
• Versioning : Git, GitHub

Points d'attention particuliers

• Maîtrise du SQL et de dbt
• Maîtrise de Tableau
• Développement collaboratif et qualité du code
• Autonomie et force de proposition sur les sujets data et la construction des dashboards

1. Au moins 4 ans d'expérience comme Analytics Engineer ou BI Engineer
2. Expertise Data Modeling : conception d'architectures de données complexes et évolutives
3. Expertise dbt : maîtrise avancée de la mise en œuvre de pipelines
4. Maîtrise Tableau : développement de data visualisations efficientes, indispensable
5. Compétences techniques : SQL (expert), Python, Databricks, AWS (S3), Airflow, Git/GitHub
6. Français courant, bon niveau d'anglais