Data Analyst / Analytics Engineer Full Stack - GenAI

Contexte

Au sein d’une équipe Data intervenant sur un périmètre métier stratégique, nous recherchons un profil Data confirmé capable de prendre en charge le run opérationnel de l’équipe tout en contribuant au développement de nouveaux cas d’usage GenAI appliqués à la donnée.

L’ambition est notamment de développer un assistant permettant d’interroger des données structurées en langage naturel et de générer des synthèses, en capitalisant sur des solutions déjà existantes au sein de l’entreprise.

Missions

Run Data, priorité de la mission

• Réaliser les analyses et faire évoluer les reportings
• Maintenir et faire évoluer les pipelines et modèles de données
• Assurer la fiabilité et la qualité des données en production
• Répondre aux besoins Data des interlocuteurs métier

GenAI

• Cadrer et prototyper un assistant conversationnel appliqué aux données
• Travailler sur des usages de type questions en langage naturel sur données structurées et génération de synthèses
• Participer à la fiabilisation des réponses produites par les LLM

Accompagnement

• Identifier de nouveaux usages GenAI pertinents
• Accompagner les équipes métier dans leur appropriation
• Participer à la montée en compétences de l’équipe

Modalités

• Démarrage envisagé : novembre 2026
• Mission longue
• Localisation et rythme de présence : en cours de confirmation
• TJM : à définir selon profil

1. 5 à 10 ans d’expérience en Data Analyst, Analytics Engineering ou BI
2. Expérience significative du run de solutions Data en production
3. Très bon niveau SQL
4. Expérience en modélisation de données, notamment dbt ou équivalent
5. Python
6. Maîtrise d’au moins un outil de BI
7. Expérience dans la conception ou la maintenance de pipelines de données
8. Au moins une réalisation GenAI concrète mise à disposition d’utilisateurs : assistant, text-to-SQL, génération de synthèses, automatisation via LLM...
9. Capacité à expliquer précisément les choix réalisés, les limites rencontrées et les résultats obtenus
10. Bonne posture de conseil : compréhension et reformulation des besoins, capacité à challenger et accompagner des interlocuteurs non Data
11. Anglais professionnel