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Type de contrat:

CDI

Salaire :

80000 - 100000

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

4 mai 2026

Le besoin


Mon client, scale-up française leader des fansites pour créateurs de contenu, recherche son Head of Data pour piloter la stratégie data globale et faire grandir une équipe d'Analytics & Machine Learning Engineers à fort impact business.

À noter dès maintenant : la plateforme propose des contenus exclusifs créés par des créateurs adultes.

Pourquoi ce poste a du sens

Tu rejoins une scale-up française en hyper-croissance, sur un produit à fort trafic. Tu pilotes la stratégie data de bout en bout : architecture lakehouse, tracking, Machine Learning, recommandation, GenAI. Carte blanche pour structurer la fonction data et faire monter en compétence une équipe ambitieuse.

Tes missions

  • Définir la stratégie technique de la data platform (architecture lakehouse, tracking, intégration CDP)

  • Établir les standards SQL / DBT, code reviews, patterns d'architecture pour garantir qualité et fiabilité

  • Piloter le tracking plan en collaboration avec Product Managers et stakeholders

  • Recruter, mener les entretiens techniques, et faire monter en compétence une équipe Analytics + ML Engineers performante

  • Établir et suivre les métriques opérationnelles (FinOps AWS, performance pipelines)

  • Driver l'innovation produit : Recommender Systems, Deep Learning, Gen AI

  • Évangéliser la culture data-driven et self-service auprès de tous les départements

  • Présenter des analyses business et data syntheses au CODIR avec des arguments factuels

Profil recherché


  • 3-5 ans minimum en tant que Lead Data très technique dans une start-up ou scale-up tech (hors stage/alternance)

  • Expérience confirmée de management : avoir managé 3-5 personnes (ou 2 experts senior minimum)

  • École d'ingénieur ou Master Bac+5 (sauf si au moins 5 ans dans une French Tech 120 ou équivalent)

  • Hands-on : tu gardes les mains dans la stack technique

  • Stack incontournable : Python, SQL, DBT, Rudderstack, Redshift, AWS

  • Anglais C1 minimum (écrit + oral)

  • Expertise high-volume : tu as déjà construit des systèmes résilients en environnement à fort trafic

  • Solide expertise Statistiques (Descriptive / Inferential) + A/B Testing

  • Track record de Recommender Systems / Deep Learning / Gen AI en production

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