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Ingénieur logiciel sénior Python / IA

Opportunité exclusive

Hybride

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il y a 2 jours

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Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

500

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

77186 Noisiel, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

6 octobre 2026

Le besoin


Nous recherchons pour notre client, un ingénieur logiciel backend confirmé pour renforcer l'équipe qui développe une plateforme IA souveraine destinée à des utilisateurs techniques.

Le contexte

La plateforme permet de configurer des agents IA conversationnels et de les connecter à des sources documentaires et à des outils métier, avec un contrôle strict des accès, des données, des secrets et des coûts.

Un socle applicatif est déjà en place : application web, API backend, traitements asynchrones, gestion des utilisateurs et des équipes, agents configurables, sources documentaires, connecteurs, credentials et premiers mécanismes d'évaluation.

Il ne s'agit donc pas de construire un POC, mais de reprendre un produit existant et de l'amener vers une plateforme industrialisée, robuste et exploitable dans la durée.

Vos missions

  • Consolider le socle existant et en améliorer la robustesse et la scalabilité

  • Renforcer l'observabilité de la plateforme

  • Fiabiliser les flux RAG

  • Améliorer les connecteurs existants et en développer de nouveaux

  • Intégrer des outils métier aux agents

  • Sécuriser la gestion des droits, des données et des secrets

  • Faire progresser les tests et la qualité logicielle

  • Contribuer aux premiers usages en conditions réelles

Profil recherché


Vous avez au moins 5 ans d'expérience en développement logiciel et vous êtes avant tout un bon ingénieur backend : autonome, à l'aise dans un code existant, capable de prendre en responsabilité des sujets complets et de livrer du code robuste, testé et documenté. Vous abordez les sujets IA avec pragmatisme.

Compétences attendues :

  • Python et développement d'API backend

  • PostgreSQL et conception de modèles de données

  • Traitements asynchrones et files de travaux

  • Linux, industrialisation et mise en production

  • Architectures RAG et intégration de LLM

  • Sécurité applicative, gestion des droits et des secrets

Technologies appréciées : FastAPI, Celery, Redis, LangChain, Langfuse, GitLab, Vue 3.

Ce qui fera la différence

Une expérience réelle de mise en production et de maintenance d'applications compte davantage qu'une longue liste de technologies IA sur le CV.

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