ML Engineer / MLOps – GenAI

Bonjour à tous 😀

Je recrute un ML Engineer / MLOps expérimenté pour intervenir sur des sujets IA Générative avec un fort enjeu d’industrialisation et de mise en production.

👉 Le rôle est clé : transformer des cas d’usage IA en solutions robustes, scalables et maintenues en production (RAG, fine-tuning, optimisation des modèles).

🔴 MUST HAVE

• Solide expérience en Python /Pandas/ SQL
• Expérience en mise en production de modèles IA
• Compétences MLOps (déploiement, monitoring, industrialisation)
• Maîtrise des architectures GenAI (RAG, fine-tuning)
• Expérience sur Docker / Kubernetes
• Environnement Cloud (AWS)
• Maîtrise d’au moins un framework ML (PyTorch, TensorFlow…)

🟢 NICE TO HAVE

• Expérience en Prompt Engineering
• Outils type LangChain / frameworks LLM
• Expérience optimisation performance (coûts, latence)
• Cas d’usage GenAI en production
• Environnement data / pipelines d’ingestion

Profil du candidat

✅ Profil recherché

• 4 à 7 ans d’expérience en Machine Learning / MLOps

• Solide maîtrise de Python et SQL

• Expérience concrète en mise en production de modèles IA

• Bonne maîtrise des pratiques MLOps (déploiement, monitoring, industrialisation)

• Connaissance des architectures IA Générative (RAG, fine-tuning)

• À l’aise avec des environnements Cloud (AWS)

• Expérience avec des outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes)

• Maîtrise d’au moins un framework ML (PyTorch, TensorFlow…)