ML Engineer

Dans le cadre de sa transformation numérique, notre client renforce sa direction Data afin de faire de la donnée un levier stratégique de croissance et d’amélioration de l’expérience utilisateur.

Une équipe dédiée à la personnalisation des parcours utilisateurs est en cours de structuration, avec un focus sur les systèmes de recommandation et le machine learning en production.

L’environnement technique repose principalement sur une stack Google Cloud Platform (Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Airflow).

Missions

Intégré(e) à une équipe Data (PO, Data Scientist, Lead ML Engineer), vous interviendrez sur le développement et l’industrialisation de solutions de machine learning :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables (de la collecte de données à l’exposition via API REST)

• Déployer un premier cas d’usage de personnalisation et piloter des A/B tests en production

• Mettre en place des outils de monitoring et de suivi de performance des modèles

• Structurer et optimiser le stockage des données

• Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements

• Industrialiser les modèles en collaboration avec les Data Scientists

• Mettre en place et maintenir les workflows CI/CD

• Collaborer avec les équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques

• Documenter les solutions mises en œuvre

• Participer aux phases de cadrage, planification et delivery

• Assurer une veille technologique active

• 3+ ans d’expérience en data / machine learning

• Expérience en mise en production de modèles ML

• Maîtrise de Python, SQL et GCP

• Expérience avec API (Flask/FastAPI) et CI/CD

• Bonnes bases en data engineering et ML (TensorFlow, scikit-learn…)

• À l’aise en environnement Agile et bon communicant