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ML/AI Founding Engineer H/F – IA appliquée au CAD

Opportunité exclusive

2 à 4 semaines

Hybride, Télétravail

ML/AI Founding Engineer H/F – IA appliquée au CAD

Yuniko

ML/AI Founding Engineer H/F – IA appliquée au CAD

Expertises

LLMs / Large language modelsPythonMachine LearningIACADComputer-aided designSolidworks

il y a 2 mois

Opportunité exclusive

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire :

80k€ à 120k€

Localisation :

Lyon, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride, Télétravail

Publié le :

27 mai 2026

Le besoin


Une startup franco-américaine en forte croissance développe un copilote IA nouvelle génération pour les ingénieurs en mécanique, intégré à des logiciels professionnels de conception assistée par ordinateur.

L’objectif : créer un outil réellement utile pour accompagner les ingénieurs dans leurs workflows CAD, en combinant intelligence artificielle avancée, raisonnement mécanique, génération géométrique et intégration produit.

L’équipe est encore resserrée, composée de profils techniques passionnés, avec une forte culture produit, autonomie, rapidité d’exécution et ambition internationale. Le projet bénéficie déjà d’un financement significatif, d’une base utilisateurs active et de premiers clients pilotes.


Vos responsabilités

En tant que ML/AI Founding Engineer H/F, vous interviendrez comme contributeur ou contributrice clé sur l’architecture IA et la construction du produit.

Vous serez amené·e à :

  • Concevoir, entraîner et déployer des modèles IA spécifiques au domaine du CAD, du raisonnement mécanique et de la génération de géométries.

  • Travailler sur le fine-tuning de modèles, l’entraînement from scratch, les pipelines d’évaluation et la stratégie data.

  • Construire des systèmes ML robustes et industrialisables, intégrés à des APIs CAD professionnelles.

  • Participer à l’architecture de la stack IA : embeddings, orchestration d’outils, modèles, évaluation, intégration produit.

  • Transformer des idées issues de la recherche en fonctionnalités concrètes, scalables et utiles pour les utilisateurs.

  • Collaborer avec des ingénieurs mécaniques afin de connecter les capacités IA aux contraintes réelles du terrain.

  • Contribuer à la roadmap IA long terme du produit.

  • Participer activement aux choix techniques structurants d’une startup en phase early-stage.

Stack technique et environnement

  • Python

  • Machine Learning

  • Architectures de modèles IA

  • Fine-tuning de LLMs

  • Entraînement de modèles

  • Construction de datasets

  • Pipelines d’évaluation

  • Embeddings

  • Tool orchestration

  • CAD / Computer-Aided Design

  • APIs CAD

  • Raisonnement mécanique

  • Génération de géométries

Profil recherché


Nous recherchons un profil très solide techniquement en IA / ML, capable d’aller bien au-delà de l’usage d’APIs ou de librairies existantes.

Vous correspondez au profil si vous avez :

  • Une expertise approfondie en IA / Machine Learning, avec une bonne compréhension des fondements mathématiques et scientifiques des modèles.

  • Une expérience concrète en fine-tuning de LLMs, entraînement de modèles from scratch, construction de datasets et définition de métriques d’évaluation.

  • La capacité à lire, comprendre et exploiter des papiers de recherche en IA pour en extraire des intuitions applicables au produit.

  • Une excellente maîtrise de l’écosystème Python ML et des architectures de modèles.

  • Une expérience significative, idéalement 3 à 4 ans minimum, sur des sujets IA avancés.

  • Une forte appétence pour les environnements startup : autonomie, implication, incertitude, vitesse d’exécution et sens du produit.

  • Un anglais courant, à l’écrit comme à l’oral, dans un contexte franco-américain.

  • Une connaissance ou un fort intérêt pour le CAD, la mécanique ou la génération de pièces.

  • L’envie de rejoindre une aventure early-stage avec un fort niveau d’impact, de risque et de potentiel.

Ce qui fera la différence

  • Une expérience directe sur des modèles de génération, de raisonnement ou de représentation géométrique.

  • Une bonne compréhension des workflows d’ingénierie mécanique.

  • Une capacité à challenger les approches existantes et à proposer une vision technique forte sur la génération de pièces CAD.

  • Un état d’esprit fondateur : ownership, exigence, pragmatisme et goût pour la construction de zéro à un.

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