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PO Deploy Data Lake GCP

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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

670

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

5 mai 2026

Le besoin


Contexte

Au sein du programme "Orion - accompagnement GCP - Data Lake", le PO Deploy joue un rôle pivot dans la concrétisation des ambitions stratégiques liées au Data Lake GCP. Ce poste est essentiel pour assurer la transition fonctionnelle et opérationnelle des solutions développées par les équipes Data Engineering, et garantir leur adhésion par les équipes métiers.

Missions

  • Piloter et orchestrer le déploiement des solutions et usages développés sur le Data Lake GCP, en assurant leur alignement avec les besoins métiers, leur qualité technique, et leur appropriation par les utilisateurs finaux.
  • Gestion du portefeuille de déploiement :
    • Recueillir, analyser et prioriser les demandes de déploiement émanant des équipes métiers en collaboration avec les référents et les chefs de projet.
    • Élaborer et maintenir une roadmap détaillée des déploiements en fonction des priorités stratégiques et des capacités de l'équipe.
    • Suivre l'avancement des différents cycles de déploiement et identifier les points de blocage potentiels.
  • Spécification des besoins et validation :
    • Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et techniques claires pour les équipes Data Engineering.
    • Définir les critères d'acceptation (d'un point de vue métier et opérationnel) pour chaque livrable.
    • Organiser et superviser les phases de recette et de tests d'acceptation, en mobilisant les équipes métiers et les référents.
  • Coordination opérationnelle et déploiement :
    • Faire le lien entre les équipes Data Engineering (pour le développement) et les équipes métiers (pour l'utilisation).
    • Planifier et coordonner les mises en production des solutions sur GCP, en tenant compte des contraintes techniques et organisationnelles.
    • Assurer la documentation des solutions déployées (guides utilisateurs, procédures, etc.).
  • Accompagnement au changement et adoption :
    • Définir et mettre en œuvre la stratégie d'accompagnement au changement pour faciliter l'adoption des nouvelles solutions par les utilisateurs.
    • Organiser des sessions de formation et de sensibilisation auprès des équipes métiers en coordination avec le PO Offre GCP qui assure la logistique globale des formations.
    • Recueillir les retours utilisateurs post-déploiement et identifier les axes d'amélioration continue.
  • Contribution à la stratégie et aux bonnes pratiques.

Interactions principales

  • Équipes Métiers / Utilisateurs finaux : Partenariat indispensable pour la compréhension des besoins, la validation des solutions et l'accompagnement à l'adoption.
  • Équipes Data Engineers : Collaboration étroite pour définir les spécifications techniques, suivre le développement et assurer la qualité des livrables.
  • Lead Architecte GCP : Alignement sur les orientations techniques et architecturales, validation des solutions proposées.
  • Référents MySys : Compréhension des données sources et validation des scénarios d'usage.
  • Product Manager Datalake GCP : Reporting sur l'avancement des déploiements, contribution à la vision globale du programme.

Profil recherché


  1. Expérience significative en gestion de projet agile (Scrum, Kanban) et/ou en Product Ownership, idéalement dans des environnements orientés donnée ou IT complexe
  2. Connaissance du Cloud (idéalement GCP) : compréhension des enjeux du Cloud Computing et des plateformes de données modernes
  3. Capacité à comprendre et analyser des besoins métiers variés, à les traduire en exigences fonctionnelles et techniques
  4. Aptitude à comprendre les flux de données, les architectures techniques associées et à dialoguer efficacement avec les équipes techniques
  5. Excellente capacité à communiquer, négocier et fédérer des interlocuteurs de profils variés (métiers, techniques), pédagogie et sens de la vulgarisation
  6. Forte orientation vers la livraison de valeur métier et la satisfaction utilisateur
  7. Méthodique, organisé, capable de gérer plusieurs sujets en parallèle et de respecter les échéances
  8. Volonté d'apprendre et de monter en compétence sur les technologies data et les usages

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