Product Engineer - Scaleup LegalTech

Notre client est une plateforme SaaS de Contract Lifecycle Management (CLM) assistée par IA, qui modernise la gestion des contrats pour les équipes business (Sales, Legal, Finance). L'objectif : rendre les workflows contractuels plus simples, plus rapides et plus collaboratifs.

L'entreprise accélère aujourd'hui avec un positionnement fort sur des usages plus intelligents et automatisés, en intégrant l'IA au cœur du produit.

Elle entre dans une nouvelle phase avec :

• un pivot vers une organisation en « Impact Teams »

• une ambition claire de devenir un produit AI-native

• une forte exigence sur la qualité, la sécurité et la scalabilité

Chiffres-clés

• Fondée en 2020 à Paris, l'entreprise a connu une croissance rapide et emploie aujourd'hui environ 110 collaborateurs.

• 36 M€ levés au total dont une série B récente de 25 M€ (mars 2025) auprès de VC de premier plan.

• Plus de 2000 clients dont 300 Grands Comptes (industrie, BTP, retail, paiement…).

• 77 % des clients ont intégré l'assistant IA à leur flux de travail.

L'équipe

Organisation en Impact Teams (squads autonomes responsables d'un scope produit, avec Engineering, Product et Design).

Squads principales

• Success : implémentation de la plateforme dans les logiciels métiers des clients (procurement, CRM, etc.) et gestion des intégrations nécessaires à l'usage opérationnel.

• Onboarding : accompagnement des utilisateurs dans leurs premiers pas pour faciliter l'adoption du produit.

• AI (agent IA) : développement de fonctionnalités d'IA dédiées à la génération et à la manipulation de contenu juridique (génération de documents, analyse de conformité et de risques, recherche jurisprudentielle).

• Platform : développement et maintenance de l'infrastructure et du back-end.

• Enterprise : squad en cours de constitution, issue d'un spin-off de Platform, dédiée aux besoins spécifiques des grands comptes.

• Standalone : développement d'un produit indépendant, sous la forme d'une extension Word.

Les développeurs y sont au cœur du produit, avec une vraie responsabilité sur les décisions techniques et produit.

Mode de fonctionnement : forte proximité produit / engineering, ownership collective des features, culture du feedback et de la collaboration.

Le poste : Fullstack Product Engineer

En tant que Fullstack Product Engineer, tu es un product builder : tu prends un problème utilisateur, tu le transformes en solution en production, et tu l'améliores en continu.

Tes responsabilités incluent notamment :

• T'approprier rapidement le produit et le codebase, comprendre les enjeux fonctionnels et techniques, et livrer des améliorations concrètes à forte valeur.

• Ship des features fullstack de bout en bout : conception produit et technique, implémentation (frontend, backend, API, data, intégrations), mise en production, monitoring et itérations post-release.

• Assumer un ownership complet sur tes sujets : spec → build → deploy → monitor → iterate, avec un haut niveau d'exigence sur la qualité, la fiabilité et la sécurité.

• Collaborer étroitement avec PM, Design et les équipes business (Sales, CX, Security) pour transformer des besoins en solutions simples, robustes et rapidement itérées.

• Prendre des décisions techniques « product-minded » : arbitrer entre vitesse, qualité et fondations, et savoir quand investir dans la performance, la dette ou la DX.

• Améliorer en continu la qualité et la vélocité de l'équipe : tests, observabilité, alerting, performance, tooling, standards.

• Contribuer aux « paved roads » et à la plateforme : identifier les frictions récurrentes, standardiser les bonnes pratiques, promouvoir des solutions réutilisables à l'échelle.

• Utiliser l'IA comme levier de productivité (copilots, agents, automation) pour accélérer le delivery, tout en maîtrisant qualité, sécurité et data privacy.

• Porter des sujets techniques structurants (refacto, fiabilité, performance, standardisation) avec un impact mesurable.

• Faire le lien entre tech, produit et business, en t'assurant que chaque décision technique sert directement la valeur utilisateur.

👉 Ici, tu ne fais pas qu'exécuter : tu construis, tu arbitres, tu itères, et tu vois directement l'impact de ton travail sur le produit.

🛠 Stack

• TypeScript : backend en Node.js / NestJS, frontend en React, communication via GraphQL (Apollo).

• Base de données : MySQL, avec une migration progressive vers PostgreSQL.

• Architecture orientée domaine : Domain-Driven Design / domain services, chaque squad responsable de son périmètre business de bout en bout.

• Infrastructure & DevOps mindset : AWS, conteneurisation via Docker, infrastructure as code avec Terraform. Philosophie « you build it, you run it » : responsabilité complète du code, de la mise en production au monitoring.

• Qualité & fiabilité : outils internes, pipelines CI/CD (CircleCI), tests automatisés, observabilité, monitoring et alerting au quotidien.

Objectifs à 6–12 mois

À 6 mois

• Être pleinement opérationnel sur la base de code et le métier.

• Ownership d'un périmètre produit.

• Delivery régulier avec faible taux de bugs.

• Autonomie sur tout le cycle (spec → prod → itération).

À 12 mois

• Référent sur un ou plusieurs domaines.

• Définir et faire évoluer les standards techniques et les bonnes pratiques d'ingénierie.

• Contribution à des initiatives structurantes (performance, fiabilité, standardisation).

• Impact sur les pratiques d'équipe (qualité, vitesse, usage de l'IA).

Le contexte du recrutement

L'entreprise fait évoluer son modèle produit et son organisation. Les équipes passent à un fonctionnement en Impact Teams, avec plus d'autonomie et de responsabilité sur les outcomes. En parallèle, le produit devient AI-native, ce qui change profondément la manière de concevoir et de builder.

Ce recrutement vise à intégrer des profils capables de :

• shipper vite en production

• maintenir un haut niveau de qualité (tests, monitoring, sécurité)

• utiliser l'IA comme levier d'accélération, sans compromettre la robustesse

Must-have

• +5 années d'expérience en scale-up

• Diplômé d'une Grande École d'ingénieur

• TypeScript + stack web moderne (React + Node/Nest ou équivalent)

• Capacité à shipper rapidement en production avec rigueur (tests, monitoring, perf, sécurité)

• Très bon product sense (priorisation, simplification, itération rapide)

• Ownership end-to-end (tech + produit + run)

• À l'aise dans un environnement AI-native (copilots, agents, gestion des risques data)

Nice-to-have

• Expérience SaaS B2B complexe (workflows, RBAC, intégrations)

• Sensibilité UX/UI

• Observability, feature flags, experimentation

• Contribution à des sujets platform (CI/CD, infra-as-code)

• Expérience security / compliance