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Senior AI Engineer – IA Générative & Agentique (LLM / MLOps)

Opportunité exclusive

2 à 4 semaines

Hybride

Senior AI Engineer – IA Générative & Agentique (LLM / MLOps)

confidentiel

Senior AI Engineer – IA Générative & Agentique (LLM / MLOps)

Expertises

LLMs / Large language modelsPythonConception de pipelines IA agentiques

il y a 3 heures

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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

21 juin 2026

Le besoin


Contexte

Mission au sein de la division AI de la plateforme CIB/Banking d'une grande banque d'investissement européenne. L'équipe Data Science est spécialisée dans l'intégration de solutions IA pour automatiser des process métiers, notamment l'extraction automatisée de données à partir de documents financiers (états financiers, documents de crédit) et de systèmes internes. Objectif de la mission : renforcer cette équipe sur la conception et l'industrialisation de pipelines IA agentiques.

Missions

  • Concevoir et déployer des solutions agentiques pour simplifier et accélérer des process métiers complexes

  • Extraction de données depuis documents et systèmes internes via pipelines IA agentiques

  • Mettre en place l'évaluation et l'observabilité des pipelines agentiques

  • Déployer des LLMs et modèles sur GPU en environnement de développement

  • Amélioration continue des performances d'extraction (approche itérative)

  • Mettre en œuvre des stratégies de test pour garantir la qualité

  • Industrialiser la data science selon les standards IT (interaction architectes & équipes de prod)

  • Coaching de profils juniors et ownership de use cases métiers jusqu'en production

  • Interaction forte avec les équipes Métiers pour maximiser l'adoption des solutions

Stack technique

  • Python

  • FastAPI

  • Google ADK

  • LangGraph

  • DSPy

  • pytest

  • Phoenix (Arize)

  • vLLM

  • Kubernetes

  • Jenkins

Profil recherché


  • Senior / confirmé (5+ ans), capable d'autonomie et de coaching

  • Expérience confirmée en IA générative / LLM en production

  • Maîtrise des frameworks agentiques (LangGraph, DSPy, Google ADK)

  • Solides compétences MLOps : déploiement LLM, conteneurisation, CI/CD

  • Observabilité et évaluation de pipelines IA

  • Anglais courant (environnement international EMEA)

  • Un plus : expérience en environnement bancaire / services financiers

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