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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
21 juin 2026
Le besoin
Contexte
Mission au sein de la division AI de la plateforme CIB/Banking d'une grande banque d'investissement européenne. L'équipe Data Science est spécialisée dans l'intégration de solutions IA pour automatiser des process métiers, notamment l'extraction automatisée de données à partir de documents financiers (états financiers, documents de crédit) et de systèmes internes. Objectif de la mission : renforcer cette équipe sur la conception et l'industrialisation de pipelines IA agentiques.
Missions
Concevoir et déployer des solutions agentiques pour simplifier et accélérer des process métiers complexes
Extraction de données depuis documents et systèmes internes via pipelines IA agentiques
Mettre en place l'évaluation et l'observabilité des pipelines agentiques
Déployer des LLMs et modèles sur GPU en environnement de développement
Amélioration continue des performances d'extraction (approche itérative)
Mettre en œuvre des stratégies de test pour garantir la qualité
Industrialiser la data science selon les standards IT (interaction architectes & équipes de prod)
Coaching de profils juniors et ownership de use cases métiers jusqu'en production
Interaction forte avec les équipes Métiers pour maximiser l'adoption des solutions
Stack technique
Python
FastAPI
Google ADK
LangGraph
DSPy
pytest
Phoenix (Arize)
vLLM
Kubernetes
Jenkins
Profil recherché
Senior / confirmé (5+ ans), capable d'autonomie et de coaching
Expérience confirmée en IA générative / LLM en production
Maîtrise des frameworks agentiques (LangGraph, DSPy, Google ADK)
Solides compétences MLOps : déploiement LLM, conteneurisation, CI/CD
Observabilité et évaluation de pipelines IA
Anglais courant (environnement international EMEA)
Un plus : expérience en environnement bancaire / services financiers
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