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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Mode de travail :
Hybride, Sur site
Publié le :
28 septembre 2026
Le besoin
Contexte
Nous recherchons un Senior AI Platform Engineer pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe international du retail.
La plateforme Data est utilisée à l'échelle internationale et s'appuie sur une architecture Lakehouse / Modern Data Stack.
Au sein d'une squad dédiée IA / ML, l'objectif est de construire et maintenir les briques permettant aux Data Scientists et ML Engineers d'industrialiser leurs usages ML et IA générative.
L'équipe est actuellement composée de 4 Platform Engineers et 2 Product Managers.
Missions
Le consultant interviendra notamment sur :
- Conception d'architectures IA robustes dans un environnement multi-cloud AWS / GCP
- Industrialisation et évolution des infrastructures via Terraform
- Construction et optimisation des pipelines CI/CD
- Déploiement et exploitation de briques ML / GenAI
- Définition de standards, templates et bonnes pratiques
- Accompagnement des équipes Data Science et ML Engineering
- Documentation et partage des pratiques auprès des communautés techniques
- Veille autour des sujets GenAI et Agentic AI
Outils & Environnement
- AWS, GCP
- Databricks, MLflow, Airflow
- Terraform, GitHub CI/CD
- Docker, Kubernetes
- Hashicorp Vault
Conditions de travail
- Localisation : Paris
- Télétravail : occasionnel
- Déplacements : ponctuels dans les Hauts-de-France, environ 1 fois/mois maximum
- Démarrage souhaité : ASAP
- Durée : mission estimée à plus de 6 mois
Profil recherché
- Minimum 4 ans d'expérience sur des fonctions MLOps, ML Engineering, Platform Engineering ou Ops Engineering, avec une forte dimension industrialisation
- Expérience concrète de construction ou d'exploitation de plateformes ML / IA
- Très bonne maîtrise de Terraform et de l'Infrastructure as Code
- Expérience cloud AWS et/ou GCP, idéalement les deux
- Bonne maîtrise de Databricks
- Solides pratiques CI/CD
- Compréhension opérationnelle des problématiques GenAI, LLM et agents
- Capacité à accompagner des utilisateurs techniques et à formaliser des standards
- Anglais professionnel indispensable dans un contexte international
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