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Senior Data Platform Engineer @ Deezer

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Senior Data Platform Engineer @ Deezer

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Senior Data Platform Engineer @ Deezer

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Data EngineeringPythonDBT

il y a 20 jours

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Type de contrat:

CDI

Salaire :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride, Sur site

Publié le :

10 août 2026

Le besoin


À propos de Deezer

Deezer naît à Paris en 2007, avant même que Spotify n'existe pour le grand public, et n'a jamais quitté la course face à ses rivaux toujours plus nombreux.

Ce pionnier du streaming musical est l'un des rares indépendants encore capables de tenir tête à Spotify et Apple Music à l'échelle mondiale, une résilience couronnée en 2022 par une entrée en bourse sur Euronext Paris, dans le segment Tech Leaders : une vraie success story de la tech française, portée par un catalogue de plus de 120 millions de titres, disponible dans 180 pays, avec une identité forte autour du son HiFi et de l’innovation. Deezer a d'ailleurs été la première plateforme au monde à détecter et étiqueter la musique 100% générée par IA, un engagement qui protège directement la juste rémunération des artistes, au cœur du métier de l'équipe que tu rejoindrais.

Aujourd'hui, une équipe de plus de 600 personnes réparties entre la France, l'Allemagne, le Royaume-Uni, le Brésil et les États-Unis fait vivre ce projet au quotidien, avec un ancrage parisien toujours très fort : la majorité des équipes Produit & Tech, dont la Data, sont basées à Paris

Le contexte

Vous rejoignez l'équipe Data Platform, qui gère l'ensemble des outils liés au calcul des royalties et à toute la donnée liée à l'usage de Deezer par les professionnels (labels, distributeurs, ayants droit).

L'équipe Data Platform (2 Data Eng et 3 Analytics Engineers) construit et maintient le tooling technique qui permet à 6 équipes data de l’entreprise de fonctionner au quotidien : ingestion, orchestration, infra, sécurité. Les Analytics Engineers utilisent cette plateforme pour livrer les réponses business.

Vous remplacez un profil qui a construit une bonne partie de cette équipe et reste chez Deezer sur un autre périmètre : la transition sera accompagnée.

Le rôle

Vous n'êtes pas là pour construire des pipelines qui répondent à des questions business ponctuelles. Vous êtes là pour construire et faire vivre l'infrastructure technique qui permet à toutes les autres équipes data de le faire.

Concrètement, vous allez :

  • Opérer et faire évoluer la Data Platform : Airflow, Spark, l'infra cloud (GCP), en garantissant que les jobs des 6 équipes data tournent sans incident

  • Piloter la fin de la migration du dernier orchestrateur on-premise vers Airflow Cloud, un des plus gros chantiers de l'équipe actuellement

  • Faire évoluer la plateforme : nouvelles briques, industrialisation, fiabilisation, en autonomie sur vos sujets

  • Être le relais technique de l'équipe : quand les autres équipes data bloquent, vous êtes souvent la personne qui les aide

Répartition du temps : environ 50% évolutions de la plateforme, 50% run.

Profil recherché


Background :

  • Vous avez déjà construit et implémenté des plateformes data, pas seulement consommé une plateforme existante pour faire de l'ingestion ou du reporting. C'est le critère qui compte le plus.

  • Formation ingénieur, idéalement orientée computer science.

  • Vous avez pris de vraies responsabilités techniques dans une structure de taille comparable à Deezer ou plus petite, ou vous avez été le moteur d'une plateforme au sein d'un grand groupe.

Must-have :

  • Airflow (ou forte appétence)

  • Python solide, à l'aise sur l'infra et Kubernetes

  • Spark

  • Cloud en général, GCP idéalement

  • Français et anglais, à l’aise à l'oral

Nice-to-have :

  • DBT, Iceberg ou équivalents modern data stack

  • Expérience de migration on-premise vers cloud

  • Appétence pour la mise en place de KPIs pour le suivi de stabilité de la plateforme

Deal-breakers :

  • Profil venu d'une très grosse structure où la plateforme était hors de portée, pur consommateur d'outils déjà en place

  • Besoin d'un cadrage externe permanent : il n'y a pas d'architecte data dans l'équipe, c'est vous

Soft skills qui comptent :

  • Ownership fort, pragmatisme, capacité à prioriser sans attendre qu'on vous dise quoi faire

  • Curiosité et sensibilité aux contraintes des équipes que vous servez

  • Esprit d'équipe : vous ne travaillez pas seul dans votre coin

  • À l'aise avec une culture d'entreprise qui affiche fort ses engagements diversité et inclusion

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