Senior Data Scientist E-commerce - Freelance

Contexte

En collaboration avec la practice Data de Cenova, vous intervenez en tant que Senior Data Scientist sur une mission stratégique pour l'un de nos clients grands comptes, acteur majeur du retail international, dans le cadre de la montée en maturité de son équipe Digital Analytics e-commerce.
Création de poste au sein d'une petite équipe experte dont le rôle est de guider la prise de décision data à l'échelle de plusieurs BU e-commerce. Vous venez professionnaliser et structurer la dimension data science de l'équipe, dans un contexte de transformation et de replateforming des plateformes e-commerce sur les grands marchés internationaux.
Votre objectif : transformer la donnée brute en capacités intelligentes embarquées dans les produits e-commerce, avec un impact business direct et mesurable.

Missions

• Concevoir et déployer des modèles de machine learning prédictifs et prescriptifs appliqués aux comportements clients e-commerce.

• Prendre en charge des use cases de bout en bout : personnalisation, recommandation produit, optimisation de conversion.

• Assurer le monitoring et l'amélioration continue des modèles en production.

• Designer et analyser des A/B tests avec rigueur statistique.

• Collaborer avec l'équipe expérimentation pour qualifier les résultats et décider du déploiement à grande échelle.

• Analyser proactivement les données pour identifier des comportements clients à fort potentiel business.

• Être force de proposition sur les use cases à adresser en priorité.

• Travailler en squad agile avec des Product Managers, ingénieurs et développeurs.

• Communiquer vos résultats et recommandations à des interlocuteurs techniques et non techniques.

Livrables attendus

• Modèles ML en production, monitorés et optimisés en continu.

• Analyses et insights actionnables pour les équipes produit.

• Résultats d'expérimentations documentés et partagés.

Outils & Environnement

• Data Science : Python (expert), scikit-learn, PyTorch, MLflow.

• Big Data : PySpark, Spark, SQL sur grands volumes.

• Plateforme : Databricks.

• Analytics produit : Amplitude, Tableau.

• Cloud : GCP, Azure ou AWS.

Conditions de travail

• Type de contrat : CDI / Freelance

• Localisation : Lille (avec télétravail partiel)

• Date de démarrage : Avant fin juillet 2026

• Langues : Français et anglais courant indispensable (environnement international, entretiens en anglais)

• Durée : 12 mois minimum

• Ouvert à : recrutement interne Cenova (CDI) et profils freelance

1. Issu(e) d'une formation Ingénieur ou Master Data Science
2. Au moins 7 ans d'expérience en data science avec une forte composante delivery produit
3. Expérience concrète en personnalisation et/ou recommandation produit sur un site e-commerce
4. Capacité à livrer des modèles en production de manière autonome, de la donnée brute au déploiement
5. Aisance à travailler dans un environnement produit agile avec des interlocuteurs variés
6. Orientation impact business — penser ROI, pas juste performance technique
7. Maîtrise du français et de l'anglais courant indispensable (environnement international)