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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Lille, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Sur site, Hybride

Publié le :

29 juillet 2026

Le besoin


Contexte

Dans le cadre de l’optimisation de ses parcours e-commerce, un grand acteur international du retail recherche un Senior Digital Analyst pour accompagner son équipe Produit dédiée à l’expérience post-achat.

La mission consiste à intégrer la donnée au cœur des décisions produit afin d’améliorer les parcours clients, de mesurer l’impact des évolutions mises en place et d’identifier de nouvelles opportunités d’optimisation.

Vous travaillerez au quotidien avec les équipes Produit, Tech, Design et Data dans un environnement agile et international.

Missions

  • Analyser les parcours utilisateurs et les principaux indicateurs de performance post-achat.
  • Mesurer l’impact des évolutions produit, des optimisations et des expérimentations.
  • Réaliser des analyses complexes sur de grands volumes de données à l’aide de SQL.
  • Formuler des hypothèses et transformer les résultats en recommandations concrètes pour les équipes Produit.
  • Accompagner la définition et la priorisation de la roadmap grâce à des insights data.
  • Définir les KPI et les critères de succès des nouvelles fonctionnalités.
  • Analyser les résultats des A/B tests et en tirer des enseignements actionnables.
  • Définir, lire et faire évoluer les plans de tracking.
  • Collaborer avec les équipes techniques pour valider l’implémentation du tracking et garantir la fiabilité des données.
  • Présenter les analyses de manière claire à des interlocuteurs techniques comme non techniques.

Outils & Environnement

  • Amplitude
  • SQL
  • Statsig
  • Databricks
  • Tableau
  • Python

Profil recherché


  1. Expérience confirmée en Digital Analytics ou Product Analytics, idéalement dans un environnement e-commerce à forte volumétrie
  2. Maîtrise de SQL avancé : jointures complexes, manipulation de grands volumes et fiabilisation des analyses
  3. Maîtrise d'Amplitude et de l’analyse des parcours utilisateurs
  4. Connaissance des pratiques de tracking et des plans de tag
  5. Compétences en analyse d’A/B tests et démarches d’expérimentation produit
  6. Capacité à définir des KPI et mesurer l’impact des évolutions produit
  7. Capacité à transformer des analyses complexes en recommandations exploitables
  8. Une expérience sur les parcours post-achat, le customer self-service ou l’optimisation de produits digitaux est un atout
  9. Capacité à collaborer avec des Product Managers, développeurs, designers et équipes métier
  10. Aisance à restituer les conclusions dans un contexte international

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