Tech Lead Data Ingénieur - Freelance

Contexte

Dans le cadre de l’évolution et de la modernisation de ses infrastructures numériques, un acteur majeur du secteur des médias et du service public accélère l’industrialisation de ses plateformes de données et d’Intelligence Artificielle.

La mission s'effectuera au carrefour du Service Transverse et Automatisation et des équipes Data. Le consultant aura pour objectif principal de concevoir, d'industrialiser et d’intégrer la nouvelle plateforme technologique dans le respect absolu des standards du Système d’Information (SI) global (Cyber, réseau, gestion des secrets), tout en garantissant un niveau d'excellence en matière de gouvernance, de sécurité des données et de conformité.

Missions

1. Architecture, Automatisation & Intégration Transverse (Focus Service Transverse)

• Intégration aux standards du SI : Collaborer étroitement avec les équipes transverses afin de garantir l’alignement et l'intégration de la plateforme avec les exigences du SI global sur les volets Cybersécurité, Réseau, et Gestion des secrets (ex: HashiCorp Vault/OpenBao, secrets managers Cloud).

• Sécurité et Protection des Données : Concevoir et mettre en œuvre les architectures et mécanismes d'anonymisation et de chiffrement des données sensibles au sein des différentes plateformes.

• Conception & Service Mesh : Concevoir, gérer et maintenir le service mesh permettant la mise à disposition sécurisée des API Data et IA, ainsi que l'orchestration des traitements, dans le respect des contraintes de haute disponibilité et de performance.

• Infrastructure as Code & CI/CD : Designer, industrialiser et standardiser les pipelines CI/CD (GitLab) et le provisionnement des infrastructures (Terraform, Ansible) pour automatiser l’ensemble des déploiements logiciels.

• Fondations Cloud & Réseau : Designer et participer à la mise en œuvre de la plateforme sur les aspects réseau avancés (Shared VPC, interconnexions), sécurité (VPC Service Control) et DNS.

2. Gouvernance des Données & Modern Data Architecture (Focus Équipes Data)

• Mise en place de Collibra : Piloter le déploiement technique et la configuration de la plateforme de gouvernance Collibra.

• Interconnexion des Plateformes : Assurer l'interconnexion transparente et automatisée entre la plateforme Collibra et l'écosystème de plateformes Data de l'entreprise (GCP, AWS, etc.).

• Data Catalogue & Linéage : Mettre en œuvre et automatiser la collecte des métadonnées pour assurer le Data Catalogue et la traçabilité complète du linéage des données de bout en bout.

• Architectures DataLake : Travailler activement sur la conception et l'évolution des architectures de DataLake (gouvernance, structuration des datasets, sécurité et politiques d'accès).

• Accompagnement MLOps : Co-designer avec les Tech Leads Data Science les solutions technologiques MLOps appropriées afin d'industrialiser efficacement les différents cas d’usages des métiers Data & IA.

• Migration de Stack : Concevoir, planifier et exécuter la migration de la stack technique Data existante vers la nouvelle plateforme cible (GCP + solution souveraine Spark/Kubernetes/Kafka).

Livrables attendus

• Dossiers d’architecture

• Dossiers d’exploitation

• Plateforme technique Data

• Documentation utilisateur / support de formation à l’utilisation de la plateforme

• Audit d’utilisation de la plateforme

• Études de solution/POC/Tests comparatifs

Expertise demandée pour la réalisation de la prestation

• Expérience globale

  • Expérience minimale : 10 ans d'expérience minimum requis dans le domaine de la Data, du Cloud et de la Gouvernance.

  • Secteur : Une expérience significative et avérée dans le secteur des médias et du service public est exigée.

• Compétences Techniques & Gouvernance (Niveau Expert)

  • Data Governance & Management : Expertise dans le déploiement et l'interconnexion de Collibra. Maîtrise des concepts de Data Catalog, Data Lineage, dictionnaires de données et gestion de la qualité des données.

  • Sécurité de la Donnée : Maîtrise des techniques de protection, chiffrement, masquage et anonymisation des données sensibles.

  • Cloud Providers : Expertise approfondie sur Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Cloud Composer/Airflow, GKE, Cloud Run, Cloud Functions, VPC SC, …) et maîtrise de l'environnement Amazon AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge, EKS).

  • Infra as Code & DevOps : Expertise sur Terraform, Ansible, GitLab CI/CD.

  • Ingénierie des Données & Data Lakes : Expertise dans la conception d'architectures DataLake / Data Warehouse, l'écosystème Big Data (Hadoop, Spark/PySpark) et les langages associés (SQL, Python, Scala, Java).

  • Transformation & Restitution : Maîtrise des outils de transformation (DBT, Dataform) et des solutions de DataViz/MOLAP (PowerBI, Looker, SAP BO, Hyperion, Apache Superset).

• Compétences Fonctionnelles & Soft Skills

  • Gestion de produit & Delivery : Expérience efficace, rigoureuse et éprouvée de la gestion de produits Data et du suivi des livrables (Méthodologies Agiles / Scrum).

  • Communication d'excellence : Capacité à communiquer de manière fluide, claire et diplomate avec des profils variés (équipes métiers, DPO/Cyber, équipes réseau, développeurs), notamment dans des situations complexes ou tendues.

  • Autonomie & Vision Stratégique : Forte capacité à travailler de manière autonome, à prioriser et à mener de front des chantiers techniques et de gouvernance.

Conditions de travail

• Niveau d’expertise attendu : 10 années d’expérience significative dans le domaine de la Data, du cloud et de la gouvernance.

• Date estimée début mission : 01/07/2026 (3 mois reconductible 11 fois 3 mois).

• TJ : 600-700.

• Modalités de la prestation : Présence sur site requise – 2 jours de télétravail par semaine.

1. 10 ans d'expérience minimum dans le domaine de la Data, du Cloud et de la Gouvernance
2. Expérience significative dans le secteur des médias et du service public
3. Expertise dans le déploiement et l'interconnexion de Collibra et maîtrise des concepts de Data Catalog, Data Lineage, dictionnaires de données et gestion de la qualité des données
4. Maîtrise des techniques de protection, chiffrement, masquage et anonymisation des données sensibles
5. Expertise approfondie sur Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Cloud Composer/Airflow, GKE, Cloud Run, Cloud Functions, VPC SC) et maîtrise de l'environnement Amazon AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge, EKS)
6. Expertise sur Terraform, Ansible, GitLab CI/CD (Infrastructure as Code & DevOps)
7. Expertise dans la conception d'architectures DataLake / Data Warehouse, l'écosystème Big Data (Hadoop, Spark/PySpark) et les langages associés (SQL, Python, Scala, Java)
8. Maîtrise des outils de transformation (DBT, Dataform) et des solutions de DataViz / MOLAP (PowerBI, Looker, SAP BO, Hyperion, Apache Superset)
9. Expérience efficace et rigoureuse de la gestion de produits Data et du suivi des livrables (Méthodologies Agiles / Scrum)
10. Capacité à communiquer de manière fluide, claire et diplomate avec des profils variés, notamment dans des situations complexes ou tendues
11. Forte capacité à travailler de manière autonome, à prioriser et à mener de front des chantiers techniques et de gouvernance